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台架试验中车轮位姿视觉识别算法的研究 |
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论文目录 |
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第一章 绪论 | 第1-14页 | ·“台架试验中车轮位姿视觉识别算法”课题的提出 | 第7-8页 | ·国内外研究现状 | 第8-12页 | ·近景摄影测量研究的发展及现状 | 第8-9页 | ·计算机视觉研究的发展及现状 | 第9-11页 | ·与本课题相关的科研现状 | 第11-12页 | ·本文的主要研究内容 | 第12-14页 | 第二章 车轮位姿视觉识别算法的理论基础 | 第14-30页 | ·引言 | 第14页 | ·基于 POSIT 算法的刚体运动位姿视觉识别 | 第14-21页 | ·POSIT 算法的理论基础 | 第15-20页 | ·POSIT 算法的建立 | 第20-21页 | ·基于 SoftPOSIT 算法的刚体运动位姿视觉识别 | 第21-28页 | ·POSIT 算法的几何解释 | 第22-24页 | ·SoftPOSIT 算法的理论基础 | 第24-27页 | ·SoftPOSIT 算法的建立 | 第27-28页 | ·本章小结 | 第28-30页 | 第三章 车轮位姿视觉识别算法的建立 | 第30-63页 | ·引言 | 第30-31页 | ·带有透镜畸变的摄像机针孔模型 | 第31-34页 | ·摄像机坐标系与车轮目标坐标系的变换关系模型 | 第34-38页 | ·摄像机标定算法 | 第38-41页 | ·车轮特征点的视觉捕捉算法 | 第41-60页 | ·车轮图像的采集算法 | 第41-42页 | ·车轮图像的预处理算法 | 第42-48页 | ·车轮特征点的捕捉算法 | 第48-60页 | ·基于 POSIT 算法的车轮位姿计算 | 第60-61页 | ·本章小结 | 第61-63页 | 第四章 车轮位姿视觉识别算法的试验验证 | 第63-80页 | ·引言 | 第63页 | ·车轮位姿视觉识别试验系统 | 第63-68页 | ·车轮图像捕捉设备 | 第63-66页 | ·车轮图像数据处理设备 | 第66-67页 | ·试验辅助设备(照明、支撑) | 第67-68页 | ·摄像机标定试验 | 第68-70页 | ·特征点标定试验 | 第70-73页 | ·车轮位姿视觉识别试验 | 第73-79页 | ·车轮图像的分辨率对比试验 | 第73-76页 | ·车轮运动轨迹试验 | 第76-79页 | ·本章小结 | 第79-80页 | 第五章 全文总结 | 第80-82页 | 参考文献 | 第82-86页 | 摘要 | 第86-88页 | Abstract | 第88-92页 | 致谢 | 第92-93页 | 导师及作者简介 | 第93页 |
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