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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于FPGA的单幅图像去雾算法研究及其实现
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基于FPGA的单幅图像去雾算法研究及其实现
 
     论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-9页
   ·选题背景及意义第7页
   ·课题研究现状第7-8页
   ·论文结构第8-9页
第二章 去雾原理及方法综述第9-21页
   ·大气衰减模型第9-11页
     ·大气中的粒子第9-10页
     ·粒子散射特性第10页
     ·大气退化模型第10-11页
   ·基于图像增强的去雾方法第11-15页
     ·全局化图像增强方法第12-14页
     ·局部化图像增强方法第14-15页
   ·基于图像复原的去雾方法第15-19页
     ·基于多幅图像的去雾方法第15-17页
     ·基于深度信息的去雾方法第17-18页
     ·基于单幅图像的去雾方法第18-19页
   ·小结第19-21页
第三章 基于联合双边滤波的单幅图像去雾算法第21-37页
   ·大气物理模型及性质第21-22页
     ·大气物理模型第21-22页
     ·复原模型第22页
   ·天空亮度估计第22-24页
   ·大气幕亮度估计第24-31页
     ·大气幕亮度的粗估计第24-25页
     ·联合双边滤波的理论基础第25-28页
     ·大气幕亮度的细化第28-31页
   ·色度调和第31页
   ·仿真结果比较与分析第31-35页
     ·主观评价第31-33页
     ·时间复杂度第33-35页
     ·客观评价标准第35页
   ·小结第35-37页
第四章 去雾算法的 FPGA 实现第37-57页
   ·FPGA 设计流程第37-39页
     ·FPGA 的开发概述第37-38页
     ·硬件描述语言第38页
     ·面向 FPGA 的 EDA 开发工具第38-39页
   ·硬件平台介绍第39-41页
   ·硬件平台实现及关键技术第41-55页
     ·视频帧输入处理系统第41-53页
     ·RS-232 图像输入处理系统第53-54页
     ·算法的硬件实现步骤第54-55页
   ·结果分析第55-56页
   ·小结第56-57页
第五章 总结与展望第57-59页
致谢第59-61页
参考文献第61-65页

 
 
论文编号BS1764900,这篇论文共65
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