| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·NFC 在国内外应用现状 | 第12-13页 |
| ·上下文感知计算技术在国内外研究现状 | 第13页 |
| ·基于 NFC/RFID 的上下文感知应用在国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·主要工作与贡献 | 第14-15页 |
| ·本论文的结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 NFC 和上下文感知计算概述 | 第16-30页 |
| ·NFC 技术 | 第16-19页 |
| ·NFC 技术及其与其它无线通信技术的对比 | 第16页 |
| ·NFC-Forum 定义的规范 | 第16-17页 |
| ·NFC 工作模式及应用分类 | 第17页 |
| ·Android 系统上 NFC 的实现 | 第17-19页 |
| ·上下文感知计算 | 第19-25页 |
| ·上下文的定义、分类以及获取 | 第20-21页 |
| ·上下文感知计算 | 第21-22页 |
| ·上下文感知计算的关键技术 | 第22-25页 |
| ·JENA 语义 WEB 开发包 | 第25-29页 |
| ·Jena 概述 | 第25页 |
| ·Jena 体系结构 | 第25-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于 NFC 和本体的上下文感知框架 | 第30-42页 |
| ·上下文感知应用系统层次结构 | 第30-31页 |
| ·上下文感知框架 | 第31-33页 |
| ·NFC 和上下文感知计算结合的可行性和关键点分析 | 第33-36页 |
| ·NFC 结合上下文感知技术在应用模式上的可行性分析 | 第33-34页 |
| ·NFC 结合上下文感知技术在技术上的可行性分析 | 第34-36页 |
| ·基于 NFC 和本体的上下文感知系统框架(CASFNO) | 第36-40页 |
| ·底层上下文采集模块 | 第37页 |
| ·上下文解释模块 | 第37-38页 |
| ·上下文推理模块 | 第38-39页 |
| ·上下文查询模块 | 第39页 |
| ·知识库管理模块 | 第39-40页 |
| ·用户数据管理模块 | 第40页 |
| ·终端适配模块 | 第40页 |
| ·应用编程接口(API) | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 JENA 推理引擎的研究及 CASFNO 框架对其的扩展 | 第42-60页 |
| ·推理机原理 | 第42-44页 |
| ·JENA 的泛型推理机 | 第44-45页 |
| ·RETE 算法 | 第45-46页 |
| ·JENA 推理引擎中 RETE 算法的实现分析 | 第46-54页 |
| ·Jena 推理引擎中前向推理机配置 | 第46-47页 |
| ·规则在 Jena 推理引擎中的表示 | 第47-48页 |
| ·Jena 推理引擎中 RETE 网络建立的流程分析 | 第48-52页 |
| ·运行时事实的匹配流程分析 | 第52-53页 |
| ·Jena 推理引擎对 Rete 算法的主要优化点 | 第53-54页 |
| ·CASFNO 框架对 JENA 推理引擎在功能的扩展 | 第54-59页 |
| ·Jena 推理引擎内置原语及其局限 | 第54-55页 |
| ·CASFNO 框架对 Jena 推理引擎功能的扩展目标 | 第55-56页 |
| ·CASFNO 框架对 Jena 推理引擎功能扩展的实现 | 第56-59页 |
| ·优先级规则的实现 | 第57页 |
| ·原语扩展的实现 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 基于 NFC 的上下文感知系统原型实现 | 第60-78页 |
| ·系统概述 | 第60-61页 |
| ·基于 NFC 的电影院场景上下文分析与本体建模 | 第61-65页 |
| ·上下文领域本体建模 | 第61-64页 |
| ·NFC 标签内容建模 | 第64-65页 |
| ·知识库创建 | 第65-66页 |
| ·系统架构及其实现 | 第66-74页 |
| ·服务端实现 | 第66-72页 |
| ·客户端实现 | 第72-74页 |
| ·系统实例演示 | 第74-76页 |
| ·NFC 标签写入工具和签名工具 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 结论 | 第78-80页 |
| ·总结 | 第78页 |
| ·下一步工作的展望 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第84-85页 |
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