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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--制造业供应链企业间知识流动优化研究
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制造业供应链企业间知识流动优化研究
 
     论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-12页
第一章 绪论第12-26页
   ·研究背景及意义第12-16页
     ·研究背景第12-15页
     ·研究意义第15-16页
   ·本文涉及的概念界定第16-21页
     ·知识的相关概念界定第16-20页
     ·供应链的相关概念界定第20-21页
   ·研究设计第21-25页
     ·研究内容第21-23页
     ·技术路线第23页
     ·研究方法及数据来源第23-25页
   ·论文的创新点第25页
   ·本章小结第25-26页
第二章 组织间知识流动的相关理论研究第26-40页
   ·知识流动的理论研究第26-31页
     ·知识的特点分析第26-27页
     ·知识流动的涵义第27-28页
     ·知识流动的特征第28-29页
     ·知识流动的相关概念比较第29-31页
   ·不同组织间知识流动研究第31-36页
     ·战略联盟的知识流动研究第32-33页
     ·跨国公司及母子公司的知识流动学派I第33-34页
     ·产学研合作的知识流动学派第34-36页
     ·产业集群的知识流动学派第36页
   ·国内外供应链企业间知识流动问题研究动态第36-39页
     ·国外供应链企业间知识流动问题动态研究第37页
     ·国内供应链企业间知识流动问题动态研究第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第三章 供应链企业间知识流动影响要素研究第40-58页
     ·知识流动影响要素鱼刺图分析第40-42页
   ·供应链企业间知识流动影响要素指标体系构建第42-47页
     ·知识流动要素指标使用频率第42-43页
     ·供应链企业间知识流动影响要素指标体系第43-47页
   ·供应链企业间知识流动影响要素指标权重衡量第47-57页
     ·基于结合分析法的供应链企业间知识流动影响要素权重第48-53页
     ·基于FAHP的供应链企业间知识流动影响要素权重选择第53-57页
   ·本章小结第57-58页
第四章 制造业供应链企业间知识流动效果评价研究第58-88页
   ·供应链企业间知识流动效果评价模型第58-67页
     ·相关理论模型第58-65页
     ·供应链企业间知识流动效果评价模型的构建第65-67页
   ·制造业供应链企业间知识流动效果的静态评价第67-73页
     ·RS-BP的基本理论和模型第67-69页
     ·基于RS-BP的供应链企业间知识流动效果评价算法第69-73页
   ·制造业供应链企业间知识流动效果的动态评价第73-79页
     ·DEA方法的基本理论和模型第74-77页
     ·基于时间的DEA方法第77-79页
   ·制造业供应链企业间知识流动效果评价第79-85页
     ·基于RS-BP方法的知识流动静态评价第79-82页
     ·基于时间DEA的知识流动动态评价第82-85页
   ·本章小结第85-88页
第五章 烟草制造业供应链企业间知识流动路径优化研究第88-102页
   ·烟草制造业知识流动路径问题及dijkstra算法的实现第88-94页
     ·从图论角度谈知识流动路径第89-91页
     ·知识流动路径数学模型及Dijkstra寻优的基本思路第91-92页
     ·Dijkstra算法最短路径寻优第92-93页
     ·基于Lingo的最短路径寻优第93-94页
   ·蚁群算法求解知识流动路径优化问题第94-100页
     ·蚁群算法的基本思路第94-95页
     ·问题描述第95-97页
     ·求解知识流动路径问题的改进蚁群算法第97-98页
     ·蚁群算法路径寻优仿真实验第98-100页
   ·本章小结第100-102页
第六章 研究总结与展望第102-104页
   ·研究结论第102-103页
   ·研究不足与展望第103-104页
致谢第104-106页
参考文献第106-116页
附录A 攻读博士学位期间的科研成果第116-118页
 A.1 正式发表(包括待发表)的论文第116页
 A.2 出版专著第116页
 A.3 攻读博士学位期间参加的科研项目第116-118页
附录B 论文相关的基础数据和编程第118-135页
 B.1 深度访谈提纲第118-119页
 B.2 结合分析法中的专家打分基本数据第119页
 B.3 运用Fuzzy-AHP筛选供应链企业间知识流动影响要素第119-121页
 B.4第121-124页
  B.4.1 DEA求解部分原始数据第121-122页
  B.4.2 DEA计算后的投入指标原始数据与调整数据对比表第122-124页
 B.5 知识流动路径成本分析第124-127页
 B.6 基于C++的Dijkstra算法实现程序第127-130页
 B.7 LINGO程序实现最短路径选择第130-131页
 B.8 蚁群算法的MATLAB实现程序第131-135页

 
 
论文编号BS2100,这篇论文共135
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