logo
教育论文中心  教育论文中心   广告服务  广告服务   论文搜索  论文搜索   论文发表  论文发表   会员专区  会员专区   在线购卡   在线购卡   服务帮助  服务帮助   联系我们  联系我们   网站地图  网站地图   硕士论文  会员专区   博士论文
当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于有无监督学习的股价预测对比实证分析
博硕论文分类列表
工业技术 交通运输 农业科学
生物科学 航空航天 历史地理
医学卫生 语言文字 环境科学
综合图书 政治法律 社会科学
马列主义、毛泽东思想 艺术
数理科学和化学 文学
天文学、地理科学 军事
文化科学、教育体育 经济
自然科学总论 哲学
查看更多分类
 
论文搜索
 
 
相关论文
嵌入式移动数据库同步复制模块的设
软件测试方案生成子系统的设计及实
基于身份公钥密码系统研究
基于聚类神经网络模型
样本几何信息在半监督学习
监督支持向量机学习方法研究
基于显著性及弱监督学习智能视觉
有无之辨:对黑格尔“有无”思想
试论“有无相生”壁画艺术空间处
从存在论角度看王船山有无之辨
有无界扰动非对称振动Lag
中药制剂工艺有无实质性改变早期
有无与善恶--从心物关系看阳明四
有无类兼语式及相关问题研究
中国画论“有无”观念研究
有侧移多层柱在有无摇摆柱时弹性
有无交叉约束码头起重机调度问
中药制剂工艺有无实质改变早期快
基于粗糙集股价趋势预测研究
服装橱窗展示中“有无相生”辩证关
MR 3D-pCASL成像对有无
直接经皮冠状动脉介入治疗对有无
长距离重力流输水系统有无支管水锤
最优间隔分布学习机
有无相生”思想在会展设计中
有无、自然、生命--论魏晋玄学
论老子“有无相生”思想在产品创新
监督与半监督多视角最大熵判别
基于Boosting思想监督
基于监督和无监督学习特征选择
中学数学课堂教学中进行合作学习
《古事记》中连体格‘之
针刺土工织物垂直渗透率理论研究
基于情境认知英语教学模式研究
中国私募股权投资中估值问题研究
甲醛在有无作用下致小鼠造血毒
 
科目列表
市场营销 管理理论 人力资源
电子商务 社会实践 先进教育
伦理道德 艺术理论 环境保护
农村研究 交通相关 烟草论文
电子电气 财务分析 融资决策
电影艺术 国学论文 材料工程
语文论文 数学论文 英语论文
政治论文 物理论文 化学论文
生物论文 美术论文 历史论文
地理论文 信息技术 班主任
音乐论文 体育论文 劳技论文
自然论文 德育管理 农村教育
素质教育 三个代表 旅游管理
国际贸易 哲学论文 工商管理
证券金融 社会学 审计论文
会计论文 建筑论文 电力论文
水利论文 园林景观 农林学
中医学 西医学 心理学
公安论文 法学法律 思想汇报
法律文书 总结报告 演讲稿
物业管理 经济学 论文指导
计算机 护理论文 社会调查
军事论文 化工论文 财政税收
保险论文 物流论文 语言教育
教育教学 给水排水 暖通论文
结构论文 综合类别 硕士论文
博士论文    
 
 
基于有无监督学习的股价预测对比实证分析
 
     论文目录
 
摘要第9-11页
ABSTRACT第11-12页
第1章 绪论第13-19页
    1.1 研究背景和意义第13-14页
        1.1.1 研究背景第13-14页
        1.1.2 意义第14页
    1.2 国内外相关研究综述第14-16页
        1.2.1 关于股价预测的研究综述第14-16页
        1.2.2 关于机器学习算法比较的研究综述第16页
    1.3 本文的研究内容和创新点第16-19页
        1.3.1 研究内容第16-17页
        1.3.2 创新点第17-19页
第2章 理论基础第19-31页
    2.1 有监督学习算法第19-27页
        2.1.1 支持向量机第19-23页
        2.1.2 k-最近邻回归第23-24页
        2.1.3 决策树第24-27页
    2.2 无监督学习算法第27-30页
        2.2.1 主成分分析第27-29页
        2.2.2 k-均值聚类第29-30页
    2.3 本章小结第30-31页
第3章 实证分析第31-45页
    3.1 实验工具第31页
    3.2 实验数据第31-33页
    3.3 数据预处理第33页
    3.4 上证综指的实验结果和分析第33-38页
        3.4.1 支持向量机第33-35页
        3.4.2 k-最近邻回归第35-36页
        3.4.3 决策树第36-37页
        3.4.4 实验结果比较第37-38页
    3.5 标准普尔500指数的实验结果和分析第38-43页
        3.5.1 支持向量机第38-40页
        3.5.2 k-最近邻回归第40-41页
        3.5.3 决策树第41-42页
        3.5.4 实验结果比较第42-43页
    3.6 本章小结第43-45页
第4章 模型改进第45-65页
    4.1 主成分分析叠加有监督学习算法实证分析第45-53页
        4.1.1 基于主成分分析的支持向量机算法第45-46页
        4.1.2 基于主成分分析的k-最近邻回归算法第46-48页
        4.1.3 基于主成分分析的决策树算法第48-49页
        4.1.4 上证综指的实验结果第49-51页
        4.1.5 标准普尔500指数的实验结果第51-53页
    4.2 k-均值聚类叠加有监督学习算法实证分析第53-60页
        4.2.1 基于k-均值聚类的支持向量机算法第53-54页
        4.2.2 基于k-均值聚类的k-最近邻回归算法第54-55页
        4.2.3 基于k-均值聚类的决策树算法第55-56页
        4.2.4 上证综指的实验结果第56-58页
        4.2.5 标准普尔500指数的实验结果第58-60页
    4.3 实验结果分析第60-64页
        4.3.1 支持向量机的组合模型比较第60-61页
        4.3.2 k-最近邻回归的组合模型比较第61-63页
        4.3.3 决策树的组合模型比较第63-64页
    4.4 本章小结第64-65页
第5章 总结与展望第65-67页
    5.1 研究工作总结第65页
    5.2 研究局限与展望第65-67页
参考文献第67-69页
致谢第69-71页
学位论文评阅及答辩情况表第71页

 
 
论文编号BS3192700,这篇论文共71
会员购买按0.35元/页下载,共需支付24.85元。        直接购买按0.5元/页下载,共需要支付35.5元 。
我还不是会员,注册会员
会员下载更优惠!充值送钱!
我只需要这篇,无需注册!
直接网上支付,方便快捷!
 您可能感兴趣的论文
版权申明:本目录由www.jylw.com网站制作,本站并未收录原文,如果您是作者,需要删除本篇论文目录请通过QQ或其它联系方式告知我们,我们承诺24小时内删除。
 
 
| 会员专区 | 在线购卡 | 广告服务 | 网站地图 |
版权所有 教育论文中心 Copyright(C) All Rights Reserved
联系方式: QQ:277865656 或写信给我