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语义Web信息服务发现模型及算法研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第3-4页 | | Abstract | 第4页 | | 第1章 绪论 | 第8-17页 | | 1.1 研究背景 | 第8-9页 | | 1.2 相关研究现状 | 第9-12页 | | 1.2.1 传统Web信息服务的发展 | 第10页 | | 1.2.2 语义Web信息服务的发展 | 第10-12页 | | 1.3 研究的内容及意义 | 第12-14页 | | 1.3.1 研究内容 | 第12-13页 | | 1.3.2 研究目标 | 第13-14页 | | 1.3.3 研究意义 | 第14页 | | 1.4 研究方案 | 第14-16页 | | 1.4.1 研究方法和技术 | 第14-15页 | | 1.4.2 研究创新点 | 第15-16页 | | 1.5 本章小结 | 第16-17页 | | 第2章 语义Web理论及技术基础 | 第17-30页 | | 2.1 语义Web的相关概念 | 第17页 | | 2.2 语义Web的体系架构 | 第17-20页 | | 2.3 语义Web的主要核心技术 | 第20-29页 | | 2.3.1 XML和XML Schema | 第20-23页 | | 2.3.2 RDF与RDF Schema | 第23-25页 | | 2.3.3 本体及本体语言OWL | 第25-29页 | | 2.4 本章小结 | 第29-30页 | | 第3章 语义Web信息服务发现相关研究 | 第30-38页 | | 3.1 Web信息服务发现的概念 | 第30页 | | 3.2 传统的Web信息服务发现技术 | 第30-33页 | | 3.2.1 Web信息服务发现技术 | 第30-31页 | | 3.2.2 Web信息服务发现体系架构 | 第31-32页 | | 3.2.3 Web信息服务相关标准协议 | 第32-33页 | | 3.3 基于语义的Web信息服务发现 | 第33-37页 | | 3.3.1 Web信息服务的本体语言OWL-S | 第33-35页 | | 3.3.2 基于语义的Web信息服务发现机制 | 第35-36页 | | 3.3.3 基于语义的Web信息服务发现匹配算法 | 第36-37页 | | 3.4 本章小结 | 第37-38页 | | 第4章 基于本体的语义Web信息服务发现模型 | 第38-54页 | | 4.1 模型的设计思路和架构 | 第38-40页 | | 4.1.1 模型的设计思路 | 第38-39页 | | 4.1.2 模型的总体架构 | 第39-40页 | | 4.2 查询过滤器 | 第40-41页 | | 4.3 语义服务发现引擎 | 第41-46页 | | 4.3.1 服务匹配器 | 第42页 | | 4.3.2 语义推理机 | 第42-43页 | | 4.3.3 领域本体库 | 第43-44页 | | 4.3.4 服务本体库 | 第44-46页 | | 4.4 OWL-S/UDDI转换器和UDDI注册中心 | 第46页 | | 4.5 语义Web信息服务发现匹配算法 | 第46-52页 | | 4.5.1 基于语义距离的服务匹配算法 | 第46-48页 | | 4.5.2 匹配算法中相似度计算 | 第48-50页 | | 4.5.3 基于加权语义距离的相似度匹配算法 | 第50-52页 | | 4.6 本章小结 | 第52-54页 | | 第5章 实例分析 | 第54-62页 | | 5.1 本体编辑构建工具 | 第54-56页 | | 5.1.1 Protégé工具介绍 | 第54-55页 | | 5.1.2 推理机介绍 | 第55-56页 | | 5.2 实例 | 第56-61页 | | 5.2.1 构建NCU本体库 | 第56-59页 | | 5.2.2 基于语义的本体推理 | 第59-61页 | | 5.3 本章小结 | 第61-62页 | | 第6章 总结与展望 | 第62-65页 | | 6.1 论文总结 | 第62-64页 | | 6.2 未来展望 | 第64-65页 | | 致谢 | 第65-66页 | | 参考文献 | 第66-68页 |
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论文编号BS3362050，这篇论文共68页
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