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复杂条件下基于阈值分割的红外弱小目标检测和跟踪
 
     论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·引言第7页
   ·研究课题的背景和意义第7-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
   ·论文的研究工作第11-13页
第二章 红外弱小目标的特性分析第13-17页
   ·红外图像模型第13-14页
   ·实际图像的背景分析第14页
   ·噪声分析第14-17页
第三章 红外图像背景预处理第17-37页
   ·红外图像的灰度变换第17-22页
     ·线性变换第17-19页
     ·非线性对比度增强第19-22页
   ·基于高通滤波的背景抑制第22-31页
     ·概述第22-23页
     ·均值滤波第23-24页
     ·中值滤波第24-26页
     ·选择式掩模平滑第26-28页
     ·空域高通滤波第28-29页
     ·改进的基于高通滤波的背景抑制方法第29-31页
   ·数学形态学背景抑制第31-33页
     ·定义第31-32页
     ·结构元素的选择第32-33页
   ·形态学滤波背景抑制法第33-37页
     ·图像差分运算第34页
     ·改进的top-hat 背景抑制法第34-37页
第四章 基于阈值分割的红外弱小目标检测第37-45页
   ·几种常用阈值分割法第37-41页
     ·迭代分割法第38页
     ·双峰法第38-39页
     ·自适应阈值分割法第39-41页
   ·最大类间方差法的研究第41-45页
     ·最大类间方差法第41-42页
     ·改进的基于otsu 分割的目标检测第42-45页
第五章 基于帧间相关性的红外弱小目标运动轨迹检测.第45-55页
   ·基于序列图像检测方法的概述第46-48页
   ·基于序列图像中目标运动连续性的检测第48-55页
     ·基于改进的otsu 分割的目标运动轨迹检测方法一第50-51页
     ·基于改进的otsu 分割的目标运动轨迹检测方法二第51-55页
第六章 本文总结与展望第55-57页
致谢第57-59页
参考文献第59-63页
在读期间研究成果第63-64页

 
 
论文编号BS352300,这篇论文共64
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