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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--移动边缘计算网络联合计算迁移决策与资源分配算法研究
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移动边缘计算网络联合计算迁移决策与资源分配算法研究
 
     论文目录
 
中文摘要第3-5页
英文摘要第5-6页
1 绪论第9-14页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 任务属性建模研究现状第10-11页
        1.2.2 通信资源建模研究现状第11页
        1.2.3 计算资源管理研究现状第11-12页
        1.2.4 问题建模方法研究现状第12页
    1.3 研究内容与结构安排第12-14页
2 MEC资源分配基础知识第14-21页
    2.1 一个MEC服务实例:增强现实第14-15页
    2.2 任务模型第15-17页
        2.2.1 二元迁移任务模型第15-16页
        2.2.2 部分迁移任务模型第16-17页
    2.3 通信模型第17页
    2.4 计算模型第17-19页
        2.4.1 MD计算模型第17-18页
        2.4.2 ECS计算模型第18-19页
    2.5 计算迁移与资源分配问题建模第19-20页
    2.6 本章小结第20-21页
3 超密集网络下MEC计算迁移决策与资源分配第21-41页
    3.1 概述第21页
    3.2 模型与优化模型第21-25页
        3.2.1 系统模型第22-24页
        3.2.2 优化模型第24-25页
    3.3 算法描述第25-35页
        3.3.1 问题分解第25页
        3.3.2 计算资源分配算法第25-27页
        3.3.3 信道分配与功率分配:CEP算法第27-34页
        3.3.4 信道分配与功率分配:ECEP算法第34-35页
    3.4 仿真分析第35-39页
    3.5 本章小结第39-41页
4 非平衡MEC下计算迁移的时延-能耗-成本折衷第41-56页
    4.1 概述第41-42页
    4.2 系统模型与优化模型第42-44页
        4.2.1 系统模型第42-43页
        4.2.2 优化模型第43-44页
        4.2.3 可行性分析第44页
    4.3 基于效率的计算迁移算法第44-48页
        4.3.1 复杂度分析与线性松弛第45页
        4.3.2 集中式贪婪算法第45-48页
    4.4 基于公平性的计算迁移算法第48-51页
        4.4.1 基于公平性的贪婪算法第48-51页
    4.5 仿真分析第51-55页
        4.5.1 算法的性能界第51-52页
        4.5.2 CGA与MGA对比第52-53页
        4.5.3 CGA与FGA对比第53-55页
    4.6 本章小结第55-56页
5 总结与展望第56-58页
    5.1 全文总结第56-57页
    5.2 未来展望第57-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-63页
附录第63页
    A.作者在攻读学位期间发表的论文目录第63页
    B.作者在攻读学位期间取得的科研成果目录第63页

 
 
论文编号BS4054900,这篇论文共63
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