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视频监控图像局部特征描述和相机接力研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第5-7页 | | ABSTRACT | 第7-9页 | | 符号对照表 | 第14-16页 | | 缩略语对照表 | 第16-21页 | | 第一章 绪论 | 第21-31页 | | 1.1 研究背景 | 第21-23页 | | 1.1.1 计算机视觉 | 第21-22页 | | 1.1.2 图像局部特征描述子 | 第22-23页 | | 1.1.3 监控相机接力拓扑关系 | 第23页 | | 1.2 国内外研究现状 | 第23-27页 | | 1.2.1 局部特征描述子的研究现状 | 第23-26页 | | 1.2.2 监控相机接力拓扑估计 | 第26-27页 | | 1.3 本文的研究内容和主要贡献 | 第27-28页 | | 1.4 论文结构 | 第28-31页 | | 第二章 人类视觉感知和视觉模型 | 第31-45页 | | 2.1 引言 | 第31页 | | 2.2 人类视觉系统的构造和功能 | 第31-33页 | | 2.3 人眼视觉特性和视觉模型 | 第33-40页 | | 2.3.1 视觉注意 | 第33-34页 | | 2.3.2 亮度和对比敏感度 | 第34-37页 | | 2.3.3 视觉内在推导 | 第37-38页 | | 2.3.4 尺度不变性 | 第38页 | | 2.3.5 视觉恒常性 | 第38-39页 | | 2.3.6 视觉的简化特性 | 第39-40页 | | 2.4 基于生物视觉机制的视觉认知计算模型 | 第40-42页 | | 2.5 自底向上到自顶向下的图像局部特征提取模型 | 第42-44页 | | 2.6 小结 | 第44-45页 | | 第三章 抗模糊的图像局部特征点描述子 | 第45-71页 | | 3.1 引言 | 第45-46页 | | 3.2 SIFT描述子 | 第46-47页 | | 3.3 LBP描述子 | 第47-51页 | | 3.4 抗模糊的图像局部特征描述子 | 第51-56页 | | 3.4.1 FSIF描述子 | 第52-55页 | | 3.4.2 FSIF描述子设计分析 | 第55-56页 | | 3.5 实验 | 第56-70页 | | 3.5.1 含模糊、光滑曲线和圆的图像实验 | 第56-57页 | | 3.5.2 图像旋转实验 | 第57-60页 | | 3.5.3 图像亮度变化实验 | 第60-61页 | | 3.5.4 自拍图像集上的实验 | 第61-63页 | | 3.5.5 基准数据集上的匹配成绩 | 第63-65页 | | 3.5.6 模糊数据集上的实验 | 第65-67页 | | 3.5.7 精度和召回率 | 第67-70页 | | 3.6 小结 | 第70-71页 | | 第四章 抗局部低照度图像局部特征描述子 | 第71-93页 | | 4.1 引言 | 第71页 | | 4.2 相位一致性 | 第71-79页 | | 4.2.1 相位谱 | 第72-75页 | | 4.2.2 相位一致性 | 第75-79页 | | 4.3 SURF算法 | 第79-81页 | | 4.3.1 特征点的提取 | 第79-80页 | | 4.3.2 生成特征描述向量 | 第80-81页 | | 4.3.3 特征点匹配 | 第81页 | | 4.4 抗局部低照度图像局部特征描述子 | 第81-84页 | | 4.4.1 算法描述 | 第81-83页 | | 4.4.2 算法构建的视觉认知规则 | 第83-84页 | | 4.5 实验结果与分析 | 第84-91页 | | 4.5.1 牛津大学机器人实验室数据集上的实验 | 第85-87页 | | 4.5.2 DTU数据集上的实验 | 第87-89页 | | 4.5.3 Caltech人脸数据集上的实验 | 第89-91页 | | 4.6 小结 | 第91-93页 | | 第五章 利用GIS和 GPS的视频监控相机邻接关系算法 | 第93-103页 | | 5.1 引言 | 第93-94页 | | 5.2 道路网的地图表示 | 第94-95页 | | 5.3 监控相机接力邻接关系建立 | 第95-100页 | | 5.3.1 利用GIS和 GPS的视频监控网络相机邻接关系算法 | 第96-97页 | | 5.3.2 监控相机加入接力序列算法 | 第97-100页 | | 5.4 实验 | 第100-101页 | | 5.5 小结 | 第101-103页 | | 第六章 结论 | 第103-105页 | | 6.1 全文总结 | 第103-104页 | | 6.2 研究展望 | 第104-105页 | | 参考文献 | 第105-119页 | | 致谢 | 第119-121页 | | 作者简介 | 第121-123页 |
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论文编号BS4415450，这篇论文共123页
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