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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--混合动力RTG锂电池均衡充放电控制策略研究
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混合动力RTG锂电池均衡充放电控制策略研究
 
     论文目录
 
摘要第3-4页
Abstract第4页
1 绪论第8-17页
    1.1 研究背景与意义第8-9页
        1.1.1 研究背景第8页
        1.1.2 研究意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-15页
        1.2.1 混合动力RTG技术研究现状第9-10页
        1.2.2 锂电池模型研究现状第10-12页
        1.2.3 SOC估算方法研究现状第12-14页
        1.2.4 均衡控制技术研究现状第14-15页
    1.3 课题来源与组织结构第15-17页
2 混合动力RTG改造需求分析与总体方案第17-25页
    2.1 混合动力RTG需求分析第17-19页
        2.1.1 传统RTG基本结构第17-18页
        2.1.2 动力系统改造方案设计第18-19页
    2.2 混合动力RTG系统改造第19-23页
        2.2.1 动力锂电池选型第19-21页
        2.2.2 RTG功率需求分析第21-22页
        2.2.3 锂电池组参数设计第22-23页
    2.3 锂电池组均衡控制总体方案设计第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
3 锂电池特性研究与建模第25-39页
    3.1 锂电池参数分析与测试平台搭建第25-28页
        3.1.1 锂电池工作原理第25-26页
        3.1.2 锂电池技术参数第26-27页
        3.1.3 锂电池特性测试平台搭建第27-28页
    3.2 锂电池充放电特性测试第28-32页
        3.2.1 开路电压特性测试第28-29页
        3.2.2 充放电倍率特性测试第29页
        3.2.3 温度特性测试第29-30页
        3.2.4 内阻特性测试第30-31页
        3.2.5 循环寿命特性测试第31-32页
    3.3 锂电池建模与仿真第32-38页
        3.3.1 锂电池模型建立第32-33页
        3.3.2 锂电池参数辨识第33-35页
        3.3.3 模型仿真实验分析第35-38页
    3.4 本章小结第38-39页
4 锂电池SOC估算算法研究第39-52页
    4.1 扩展卡尔曼滤波算法理论第39-40页
    4.2 扩展卡尔曼滤波算法优化第40-44页
        4.2.1 强跟踪滤波方法第41-43页
        4.2.2 自适应滤波方法第43-44页
    4.3 基于改进型自适应强跟踪卡尔曼滤波的SOC估算第44-47页
    4.4 仿真实验分析第47-51页
    4.5 本章小结第51-52页
5 锂电池均衡控制系统研究第52-66页
    5.1 均衡控制单元拓扑结构分析第52-55页
        5.1.1 变换器式主动均衡拓扑结构介绍第52-53页
        5.1.2 基于Boost-Buck的均衡拓扑结构分析第53-55页
    5.2 均衡控制系统拓扑结构设计第55-60页
        5.2.1 均衡控制系统工作原理分析第56-59页
        5.2.2 均衡控制系统参数设计第59-60页
    5.3 锂电池均衡控制策略研究第60-62页
    5.4 均衡控制系统仿真分析第62-65页
    5.5 本章小结第65-66页
6 混合动力RTG样机测试第66-74页
    6.1 锂电池组模型分析第66-67页
        6.1.1 锂电池串并联结构第66-67页
        6.1.2 锂电池组建模第67页
    6.2 样机平台测试第67-73页
        6.2.1 锂电池组管理系统介绍第67-69页
        6.2.2 样机测试与分析第69-73页
    6.3 本章小结第73-74页
7 总结与展望第74-76页
    7.1 总结第74页
    7.2 展望第74-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-82页
附录第82页

 
 
论文编号BS4628800,这篇论文共82
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