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基于概率模型的免疫组化染色图像颜色检测研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第4-6页 | | ABSTRACT | 第6-7页 | | 第一章 绪论 | 第10-21页 | | 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 | | 1.2 国内外研究现状 | 第12-19页 | | 1.2.1 免疫组化染色图像颜色检测研究现状 | 第12-16页 | | 1.2.2 颜色检测概率模型研究现状 | 第16-18页 | | 1.2.3 颜色空间研究现状 | 第18-19页 | | 1.3 免疫组化染色图像颜色检测的挑战 | 第19-20页 | | 1.4 论文的组织结构 | 第20-21页 | | 第二章 免疫组化颜色检测最优颜色空间研究 | 第21-51页 | | 2.1 存在问题及解决方法 | 第21-22页 | | 2.2 使用的现有技术与方法介绍 | 第22-34页 | | 2.2.1 颜色空间及转换 | 第22-33页 | | 2.2.2 基于直方图统计的概率模型 | 第33-34页 | | 2.3 基于颜色分量组合的颜色空间研究方法 | 第34-38页 | | 2.3.1 颜色分量组合方法 | 第34-36页 | | 2.3.2 颜色检测概率模型的实施 | 第36-38页 | | 2.4 实验结果与分析 | 第38-50页 | | 2.4.1 实验数据与客观评价方法 | 第38-42页 | | 2.4.2 最佳分类阈值的选取 | 第42-43页 | | 2.4.3 颜色分量组合比较与分析 | 第43-45页 | | 2.4.4 概率模型影响因素分析 | 第45-48页 | | 2.4.5 颜色检测方法比较与分析 | 第48-50页 | | 2.5 本章小结 | 第50-51页 | | 第三章 免疫组化染色检测混合颜色空间研究 | 第51-68页 | | 3.1 存在问题及解决方法 | 第51-52页 | | 3.2 使用的现有技术与方法介绍 | 第52-54页 | | 3.2.1 主成分分析 | 第52-54页 | | 3.2.2 查找表 | 第54页 | | 3.3 混合颜色空间的建立 | 第54-58页 | | 3.3.1 混合空间的搭建 | 第54-56页 | | 3.3.2 混合空间的降维 | 第56-58页 | | 3.3.3 基于查找表的快速分类方法 | 第58页 | | 3.4 实验结果与分析 | 第58-67页 | | 3.4.1 实验数据与客观评价方法 | 第58-60页 | | 3.4.2 混合颜色空间比较与分析 | 第60-61页 | | 3.4.3 颜色检测方法比较与分析 | 第61-65页 | | 3.4.4 颜色检测速率比较与分析 | 第65-67页 | | 3.5 本章小结 | 第67-68页 | | 第四章 结论与展望 | 第68-70页 | | 4.1 主要结论 | 第68-69页 | | 4.2 研究展望 | 第69-70页 | | 参考文献 | 第70-76页 | | 附录A 混合颜色空间及转换方法 | 第76-77页 | | 在学期间的研究成果 | 第77-78页 | | 致谢 | 第78页 |
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论文编号BS4643350，这篇论文共78页
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