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航空发动机关键构件内窥涡流集成化原位无损检测技术研究
 
     论文目录
 
摘要第1-14页
ABSTRACT第14-16页
主要缩略词和符号说明第16-18页
第一章 绪论第18-34页
   ·课题的研究背景和意义第18-23页
     ·航空发动机故障及分析第18-20页
     ·航空发动机无损检测技术应用研究第20-22页
     ·内窥涡流集成化无损检测技术的研究意义第22-23页
   ·内窥检测技术的研究进展第23-25页
     ·内窥检测技术发展历史第23-24页
     ·内窥检测技术的研究现状第24-25页
   ·涡流检测技术的研究进展第25-29页
     ·涡流检测新技术第26-27页
     ·涡流检测理论的研究第27-28页
     ·涡流检测传感器的研究第28-29页
   ·多种无损检测技术集成及应用信息融合技术的研究现状第29-31页
     ·多种无损检测技术集成的发展现状第29-30页
     ·信息融合技术在无损检测中应用的研究现状第30-31页
   ·论文主要研究工作及内容安排第31-34页
     ·论文主要研究工作第31页
     ·论文内容安排第31-34页
第二章 涡流无损检测技术理论分析第34-52页
   ·引言第34页
   ·涡流检测中的基本电磁理论第34-38页
     ·麦克斯韦方程组第35-36页
     ·涡流检测基本原理第36-37页
     ·集肤效应与涡流透入深度第37-38页
   ·有限元数值法对涡流检测问题的描述第38-43页
     ·电磁场数值计算方法第38-39页
     ·有限元法对三维涡流场的描述方法第39-42页
     ·A ,φ? A 法对涡流场求解区域的描述第42-43页
   ·基于有限元数值仿真法的涡流传感器设计第43-51页
     ·涡流传感器的类型第43页
     ·涡流传感器的设计方法第43-44页
     ·基于有限元数值仿真法的涡流传感器设计实例第44-51页
   ·本章小结第51-52页
第三章 嵌入式内窥涡流集成化无损检测系统研制第52-79页
   ·引言第52页
   ·嵌入式系统特点分析第52-53页
   ·嵌入式内窥涡流集成化无损检测系统硬件设计第53-68页
     ·嵌入式微处理器第53-54页
     ·检测系统硬件总体设计第54-55页
     ·电子内窥镜设计第55-61页
     ·宽频高精度涡流激励信号源设计第61-63页
     ·微弱涡流检测信号处理第63-68页
   ·嵌入式内窥涡流集成化无损检测系统软件设计第68-71页
     ·嵌入式操作系统第68-69页
     ·硬件驱动程序第69-71页
     ·应用程序第71页
   ·电子内窥图像增强第71-78页
     ·航空发动机内窥图像特点分析第72页
     ·图像增强的主要方法第72页
     ·内窥图像对比度增强第72-75页
     ·内窥图像的平滑第75-77页
     ·内窥图像的锐化第77-78页
   ·本章小结第78-79页
第四章 某型航空发动机九级篦齿盘内窥涡流集成化原位无损检测研究第79-99页
   ·引言第79页
   ·飞机损伤原位无损检测第79-81页
   ·九级篦齿盘裂纹特性分析第81-83页
   ·篦齿盘裂纹检测专用涡流传感器设计第83-93页
     ·专用涡流传感器结构设计第83-85页
     ·基于有限元仿真法的专用涡流传感器设计第85-89页
     ·专用涡流传感器的实验验证第89-93页
   ·篦齿盘裂纹内窥涡流集成原位化检测第93-98页
     ·篦齿盘裂纹检测专用内窥涡流集成化探头设计第93-94页
     ·篦齿盘内窥涡流集成化检测POD 曲线测定第94-97页
     ·篦齿盘裂纹内窥涡流集成化原位检测实验第97-98页
   ·本章小结第98-99页
第五章 航空发动机叶片内窥涡流集成化原位无损检测研究第99-125页
   ·引言第99页
   ·航空发动机叶片缺陷分析第99-101页
   ·基于图像识别技术的叶片缺陷内窥检测第101-109页
     ·叶片内窥检测图像处理第101-105页
     ·叶片缺陷特征提取第105-107页
     ·基于支持向量机的叶片缺陷分类识别第107-109页
   ·航空发动机叶片裂纹缺陷的涡流检测第109-120页
     ·用于叶片裂纹检测的涡流传感器设计第109-113页
     ·叶片涡流检测有限元仿真第113-115页
     ·叶片涡流检测实验验证第115-117页
     ·涡流传感器的改进第117-120页
   ·航空发动机叶片内窥涡流集成化原位检测第120-124页
     ·叶片检测专用内窥涡流集成化探头设计第120-121页
     ·叶片内窥涡流集成化检测POD 曲线测定第121-123页
     ·叶片内窥涡流集成化原位检测实验第123-124页
   ·本章小结第124-125页
第六章 信息融合技术在内窥涡流集成化检测中的应用研究第125-136页
   ·引言第125页
   ·信息融合技术分析第125-127页
     ·信息融合的基本概念及融合原理第125-126页
     ·信息融合的级别第126-127页
   ·基于D-S 证据理论的决策级数据融合算法第127-129页
     ·D-S 证据理论第127-129页
     ·基于D-S 证据理论的信息融合算法第129页
   ·叶片内窥涡流集成化检测信息融合处理第129-135页
     ·叶片内窥涡流集成化检测信息融合模型第129-130页
     ·基于D-S 理论的叶片内窥涡流集成化检测信息融合步骤第130-131页
     ·基本可信度分配函数的构造第131-132页
     ·决策规则的制定第132-133页
     ·叶片内窥涡流集成化检测信息融合实例分析第133-135页
   ·本章小结第135-136页
第七章 结论与展望第136-138页
   ·主要工作与研究成果总结第136-137页
   ·下一步工作展望第137-138页
致谢第138-139页
参考文献第139-155页
作者在学期间取得的学术成果第155-156页

 
 
论文编号BS586600,这篇论文共156
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