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基于平行因子分析的阵列参数估计 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-5页 | | Abstract | 第5-12页 | | 第一章 绪论 | 第12-18页 | | ·研究背景 | 第12页 | | ·阵列信号处理 | 第12-14页 | | ·阵列信号处理的研究背景 | 第12-13页 | | ·阵列信号处理的研究内容 | 第13-14页 | | ·阵列信号参数估计 | 第14-16页 | | ·阵列信号参数估计的研究对象 | 第14页 | | ·阵列信号参数估计的传统方法 | 第14-16页 | | ·论文中的工作和内容安排 | 第16-18页 | | 第二章 阵列信号处理基础 | 第18-23页 | | ·引言 | 第18-19页 | | ·均匀线阵 | 第19-20页 | | ·均匀圆阵 | 第20-21页 | | ·平面阵列 | 第21-23页 | | 第三章 平行因子技术 | 第23-35页 | | ·引言 | 第23页 | | ·三维矩阵基本概念 | 第23-25页 | | ·三维数据分析 | 第23-24页 | | ·三维矩阵的展开 | 第24页 | | ·三维矩阵的秩 | 第24-25页 | | ·PARAFAC 模型 | 第25-34页 | | ·PARAFAC 模型的基本概念 | 第26-27页 | | ·k-秩 | 第27页 | | ·PARAFAC 的可辨识性 | 第27-30页 | | ·PARAFAC 模型的求解 | 第30-34页 | | ·TALS 算法 | 第30-32页 | | ·COMFAC 算法 | 第32-34页 | | ·本章小结 | 第34-35页 | | 第四章 联合角度和频率估计 | 第35-46页 | | ·引言 | 第35页 | | ·数据模型 | 第35-37页 | | ·三线性分解 | 第37-39页 | | ·三线性分解 | 第37-38页 | | ·可辨识性 | 第38-39页 | | ·联合角度和频率估计 | 第39-40页 | | ·频率估计 | 第39页 | | ·角度估计 | 第39-40页 | | ·联合角度和频率估计算法 | 第40页 | | ·仿真和分析 | 第40-45页 | | ·本章小结 | 第45-46页 | | 第五章 联合角度和时延估计 | 第46-63页 | | ·引言 | 第46页 | | ·均匀线阵下的联合角度和时延估计方法 | 第46-54页 | | ·接收信号模型 | 第46-49页 | | ·可辨识性 | 第49页 | | ·均匀线阵下的联合角度和时延的估计方法 | 第49-50页 | | ·DOA 估计 | 第49-50页 | | ·时延估计 | 第50页 | | ·仿真和分析 | 第50-54页 | | ·均匀圆阵下的联合角度和时延估计方法 | 第54-62页 | | ·接收信号模型 | 第54-56页 | | ·可辨识性 | 第56页 | | ·均匀圆阵下的联合角度和时延估计方法 | 第56-58页 | | ·时延估计 | 第56-57页 | | ·二维方向角估计 | 第57-58页 | | ·仿真和分析 | 第58-62页 | | ·本章小结 | 第62-63页 | | 第六章 平面阵列下的二维方向角估计 | 第63-72页 | | ·引言 | 第63页 | | ·接收信号模型 | 第63-65页 | | ·可辨识性 | 第65页 | | ·平面阵列下的二维方向角估计方法 | 第65-66页 | | ·仿真和分析 | 第66-71页 | | ·本章小结 | 第71-72页 | | 第七章 结论 | 第72-74页 | | ·本文的工作总结 | 第72页 | | ·工作展望 | 第72-74页 | | 参考文献 | 第74-78页 | | 致谢 | 第78-79页 | | 攻读硕士期间已发表和录用的论文 | 第79页 |
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论文编号BS802800，这篇论文共79页
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