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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于脾虚症诊断的关联规则挖掘算法研究
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基于脾虚症诊断的关联规则挖掘算法研究
 
     论文目录
 
前言第1-8页
第一章 基本理论介绍及分析第8-23页
   ·数据挖掘技术介绍第8-11页
     ·数据挖掘的定义第8-9页
     ·数据挖掘的主要步骤第9页
     ·数据挖掘的功能第9-10页
     ·数据挖掘系统的分类第10页
     ·数据挖掘的发展前景第10-11页
   ·关联规则挖掘技术分析及其应用第11-23页
     ·关联规则挖掘的基本概念第11-13页
       ·关联规则挖掘的定义第11-12页
       ·关联规则挖掘的分类第12-13页
     ·关联规则挖掘算法第13-17页
       ·Apriori算法第13-14页
       ·Apriori算法优化第14-15页
       ·FP-增长树算法第15-17页
     ·关联规则挖掘的扩展第17-23页
       ·复合项关联规则挖掘第17-18页
       ·闭频繁项集挖掘第18-20页
       ·强亲密度关联规则挖掘第20-21页
       ·约束关联规则挖掘第21-23页
第二章 关联规则挖掘算法研究第23-48页
   ·脾虚症临床数据挖掘问题分析第23-26页
     ·问题定义第23-25页
     ·关键问题分析第25-26页
   ·复合项关联规则第26-34页
     ·算法理论基础第26-28页
     ·实例及算法分析第28-31页
     ·试验结果第31-34页
   ·强亲密度关联规则第34-39页
     ·算法理论基础第35页
     ·实例第35-36页
     ·算法伪码第36-37页
     ·算法进一步的改进第37-38页
     ·实验结果第38-39页
   ·挖掘闭约束频繁项集第39-48页
     ·闭约束频繁项集的定义第39-42页
     ·CCIMiner算法第42-43页
     ·CCIMiner算法存在的问题第43页
     ·CCIMiner算法改进方案第43-46页
     ·试验结果第46-48页
第三章 脾虚症临床数据挖掘架构的建立第48-52页
   ·关联规则挖掘算法整合第48-49页
   ·系统整体设计第49-52页
     ·系统结构第49-51页
     ·数据流图第51-52页
第四章 总结与展望第52-53页
参考文献第53-55页
攻读硕士期间发表论文第55-56页
致谢第56页

 
 
论文编号BS1110201,这篇论文共56
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