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基于脾虚症诊断的关联规则挖掘算法研究
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基于脾虚症诊断的关联规则挖掘算法研究
论文目录
前言
第1-8页
第一章 基本理论介绍及分析
第8-23页
·数据挖掘技术介绍
第8-11页
·数据挖掘的定义
第8-9页
·数据挖掘的主要步骤
第9页
·数据挖掘的功能
第9-10页
·数据挖掘系统的分类
第10页
·数据挖掘的发展前景
第10-11页
·关联规则挖掘技术分析及其应用
第11-23页
·关联规则挖掘的基本概念
第11-13页
·关联规则挖掘的定义
第11-12页
·关联规则挖掘的分类
第12-13页
·关联规则挖掘算法
第13-17页
·Apriori算法
第13-14页
·Apriori算法优化
第14-15页
·FP-增长树算法
第15-17页
·关联规则挖掘的扩展
第17-23页
·复合项关联规则挖掘
第17-18页
·闭频繁项集挖掘
第18-20页
·强亲密度关联规则挖掘
第20-21页
·约束关联规则挖掘
第21-23页
第二章 关联规则挖掘算法研究
第23-48页
·脾虚症临床数据挖掘问题分析
第23-26页
·问题定义
第23-25页
·关键问题分析
第25-26页
·复合项关联规则
第26-34页
·算法理论基础
第26-28页
·实例及算法分析
第28-31页
·试验结果
第31-34页
·强亲密度关联规则
第34-39页
·算法理论基础
第35页
·实例
第35-36页
·算法伪码
第36-37页
·算法进一步的改进
第37-38页
·实验结果
第38-39页
·挖掘闭约束频繁项集
第39-48页
·闭约束频繁项集的定义
第39-42页
·CCIMiner算法
第42-43页
·CCIMiner算法存在的问题
第43页
·CCIMiner算法改进方案
第43-46页
·试验结果
第46-48页
第三章 脾虚症临床数据挖掘架构的建立
第48-52页
·关联规则挖掘算法整合
第48-49页
·系统整体设计
第49-52页
·系统结构
第49-51页
·数据流图
第51-52页
第四章 总结与展望
第52-53页
参考文献
第53-55页
攻读硕士期间发表论文
第55-56页
致谢
第56页
论文编号
BS1110201
,这篇论文共
56
页
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