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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于多源数据的冬小麦变量施肥研究
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基于多源数据的冬小麦变量施肥研究
 
     论文目录
 
摘要第1-3页
 Abstract第3-11页
1 引言第11-20页
   ·选题依据和意义第11-12页
   ·国内外研究进展第12-16页
     ·冠层光谱指数在变量施肥中的应用第12-13页
     ·叶绿素计在变量施肥中的应用第13-14页
     ·基于土壤肥力与目标产量的变量施肥研究第14页
     ·基于光谱数据和和作物生长模型结合的变量施肥研究第14-16页
   ·当前我国变量施肥中存在的问题第16-17页
     ·快速、无损的田间信息快速获取技术,成为变量施肥技术发展的“瓶颈”第16页
     ·适合中国国情的变量施肥技术体系及效益评价体系的建立第16-17页
   ·研究技术路线第17页
   ·研究内容第17-19页
     ·冬小麦冠层光谱与作物氮素营养的机理关系及变量施肥模型的研究第17-18页
     ·不同氮素营养条件下的冬小麦植株氮素营养的空间分布特性研究第18页
     ·土壤 NO_3-N 含量与作物需氮关系及变量施肥模型的研究第18页
     ·基于光谱数据和作物生长模型结合的变量施肥机理和技术体系研究第18页
     ·基于多源数据的冬小麦变量施肥优化算法研究第18-19页
   ·论文结构第19页
   ·本研究的创新点第19-20页
2 试验设计与研究方法第20-23页
   ·试验设计第20-21页
   ·研究项目与测定方法第21-23页
     ·光谱数据获取第21-22页
     ·叶片色素含量测定(SPAD 值)第22页
     ·土壤养分第22页
     ·植物理化参数第22-23页
   ·统计分析软件第23页
3 结果与分析第23-69页
   ·基于冠层光谱指数的冬小麦变量施肥研究第23-35页
     ·基于冠层光谱指数的冬小麦变量追肥算法第23-24页
     ·基于冠层光谱指数的冬小麦变量施肥对冠层敏感波段反射率和光谱指数的影响第24-26页
     ·起身期和拔节期冬小麦冠层 OSAVI 预测目标产量的可行性分析第26页
     ·基于冠层光谱指数的冬小麦变量施肥对生物量和产量的影响第26-29页
     ·基于冠层光谱指数的冬小麦变量施肥对品质指标的影响第29-33页
     ·基于冠层光谱指数的冬小麦变量施肥的氮肥利用率、生态效益和经济效益分析第33-35页
   ·利用叶绿素计进行冬小麦变量施肥研究第35-44页
     ·利用叶绿素计进行冬小麦变量追肥算法第35页
     ·各施肥处理不同生育时期不同叶位的 SPAD 值的变化第35-37页
     ·不同氮肥营养条件下冬小麦冠层光谱的空间分布第37页
     ·利用叶绿素计进行冬小麦变量施肥对产量和生物量的影响第37-41页
     ·利用叶绿素计进行冬小麦变量施肥对品质指标的影响第41-43页
     ·利用叶绿素计进行冬小麦变量施肥的氮肥利用率、生态效益和经济效益分析第43-44页
   ·基于土壤肥力与目标产量的冬小麦变量施肥研究第44-49页
     ·基于土壤肥力和目标产量进行冬小麦变量追肥算法第44页
     ·基于土壤肥力和目标产量的冬小麦变量施肥对产量和生物量的影响第44-46页
     ·基于土壤肥力和目标产量的冬小麦变量施肥对籽粒品质指标的影响第46-48页
     ·基于土壤肥力和目标产量的冬小麦变量施肥的氮肥利用率、 生态效益和经济效益分析第48-49页
   ·基于光谱数据和作物生长模型结合的冬小麦变量施肥研究第49-57页
     ·数据来源和基于光谱数据和作物生长模型结合的冬小麦变量追肥算法第49-50页
     ·CERES-WHEAT模型中叶面积指数(LAI)模型验证第50-51页
     ·CERES-WHEAT模型预测目标产量的可行性分析第51页
     ·冬小麦拔节期冠层光谱指数与作物氮素营养的关系第51-52页
     ·基于光谱数据和作物生长模型结合的冬小麦变量施肥对产量和生物量的影响第52-55页
     ·基于光谱数据和作物生长模型结合的冬小麦变量施肥对品质指标的影响第55-56页
     ·基于光谱数据和作物生长模型结合的冬小麦变量施肥的氮肥利用率、生态效益和经济效益分析第56-57页
   ·冬小麦变量施肥优化算法研究及最佳决策施肥方式选择第57-69页
     ·基于多源数据的冬小麦变量施肥优化算法的研究第57-62页
     ·变量施肥的最佳决策施肥方式选择第62-69页
4 结论与讨论第69-73页
   ·基于冠层光谱指数的冬小麦变量施肥研究第69-70页
   ·利用叶绿素计进行冬小麦变量施肥研究第70页
   ·基于土壤肥力与目标产量的冬小麦变量施肥研究第70页
   ·基于光谱数据和作物生长模型结合的冬小麦变量施肥研究第70-71页
   ·基于多源数据的冬小麦变量施肥算法的研究及最佳决策施肥方式的选择第71页
   ·存在问题及进一步研究展望第71-73页
     ·冬小麦变量施肥模型中不确定性因子分析第71页
     ·施肥模型通用性分析第71-72页
     ·进一步研究展望第72-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-80页
作者简介第80页

 
 
论文编号BS1350701,这篇论文共80
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