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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于上下文感知计算的智能家居系统研究
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基于上下文感知计算的智能家居系统研究
 
     论文目录
 
中文摘要第1-5页
英文摘要第5-10页
1 绪论第10-16页
   ·引言第10-11页
   ·国内外研究现状第11-15页
   ·本文的研究内容及所作的工作第15-16页
2 普适计算及智能家居系统基本理论第16-24页
   ·智能家居系统第16-18页
     ·智能家居系统的功能特点及设计原则第16-17页
     ·传统智能家居系统的不足及智能需求第17-18页
   ·普适计算第18-23页
     ·普适计算的本质特点第19页
     ·上下文感知0 算第19-23页
   ·本章小结第23-24页
3 上下文感知计算家居系统第24-36页
   ·多AGENT 系统基础第24-28页
     ·智能Agent第24-25页
     ·智能Agent 的结构模型第25-26页
     ·多Agent 通信第26-28页
   ·基于多AGENT 上下文感知计算家居系统第28-35页
     ·家居系统体系结构第28-29页
     ·多Agent 间的通信第29-30页
     ·各Agent 的工作流程第30-35页
   ·本章小结第35-36页
4 智能家居系统实验模型设计第36-51页
   ·多AGENT 系统开发平台第36-40页
     ·JADE 特征第36-37页
     ·体系结构第37页
     ·通信机制第37-38页
     ·JADE 执行方式第38页
     ·Agent 的构建第38-40页
   ·基于多AGENT 的实验模型设计第40-50页
     ·Agent 的实现第41-45页
     ·基于本体(Ontology)的通信第45-48页
     ·Agent 模型建立第48-50页
   ·本章小结第50-51页
5 扩展隐马尔可夫模型在智能家居系统中的应用第51-68页
   ·问题描述第51-52页
   ·隐马尔可夫模型第52-59页
     ·隐马可夫模型的定义第53-54页
     ·三个基本问题第54-55页
     ·经典算法第55-59页
   ·隐马尔可夫模型的扩展第59-62页
     ·模型的建立第59-60页
     ·经典算法的扩展第60-62页
   ·实际问题的解决第62-67页
     ·数据预处理与问题的形式化第62-65页
     ·模型的训练第65-66页
     ·实验结果第66-67页
   ·本章小结第67-68页
6 总结与展望第68-70页
   ·工作总结第68页
   ·后续研究工作的展望第68-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-74页
附录第74-76页

 
 
论文编号BS1557451,这篇论文共76
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