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在线社会网络中的舆论演化关键技术研究 |
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论文目录 |
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目录 | 第1-7页 | 表目录 | 第7-8页 | 图目录 | 第8-10页 | 摘要 | 第10-12页 | Abstract | 第12-15页 | 第一章 绪论 | 第15-32页 | ·问题提出 | 第15-16页 | ·国内外研究现状 | 第16-28页 | ·话题演化 | 第17-21页 | ·在线社会网络 | 第21-24页 | ·舆论演化建模 | 第24-27页 | ·研究现状总结 | 第27-28页 | ·论文的主要创新点 | 第28-30页 | ·论文的主要内容 | 第30-32页 | 第二章 网络舆论及其演化分析 | 第32-42页 | ·网络舆论概念 | 第32-35页 | ·网络舆论的定义 | 第32-34页 | ·网络舆论的属性特征 | 第34-35页 | ·网络舆论演化 | 第35-37页 | ·网络舆论演化分析的关键技术 | 第37-41页 | ·话题演化 | 第37-39页 | ·在线社会网络结构和演化分析 | 第39-40页 | ·舆论动力学建模 | 第40-41页 | ·本章小结 | 第41-42页 | 第三章 话题演化分析 | 第42-70页 | ·引言 | 第42页 | ·预备知识 | 第42-48页 | ·基本概念 | 第43-45页 | ·贝叶斯网络与话题模型 | 第45-48页 | ·话题演化分析框架 | 第48-49页 | ·子话题发现 | 第49-53页 | ·基于 LDA 模型的子话题发现 | 第49-51页 | ·参数估计 | 第51-52页 | ·模型选择 | 第52-53页 | ·基于相对熵的子话题时序-内容二维关联分析 | 第53-57页 | ·子话题语义相似性度量 | 第53-54页 | ·子话题关联分析 | 第54-57页 | ·实验与分析 | 第57-69页 | ·实验数据准备与设置 | 第57-58页 | ·数据集 A 话题演化分析 | 第58-64页 | ·数据集 B 话题演化分析 | 第64-69页 | ·本章小结 | 第69-70页 | 第四章 在线社会网络结构与演化分析 | 第70-92页 | ·引言 | 第70页 | ·在线社会网络拓扑结构分析 | 第70-82页 | ·度分布 | 第74-76页 | ·最短路径 | 第76-77页 | ·边权分布 | 第77页 | ·点强度分布 | 第77-78页 | ·群聚系数与度的相关性 | 第78-80页 | ·介数与度的相关性 | 第80页 | ·网络同配特性分析 | 第80-82页 | ·在线社会网络成员社会结构分析 | 第82-84页 | ·在线社会网络动态演化特性分析 | 第84-91页 | ·网络节点增长特性分析 | 第85-86页 | ·网络连边增长特性分析 | 第86-88页 | ·网络拓扑结构的时间演化分析 | 第88-90页 | ·网络成员交互行为的时间特性 | 第90-91页 | ·本章小结 | 第91-92页 | 第五章 在线社会网络中基于社会影响的舆论动力学 | 第92-114页 | ·引言 | 第92-93页 | ·基于社会影响的舆论动力学模型 | 第93-97页 | ·舆论演化仿真实验与分析 | 第97-113页 | ·在线社会网络上的舆论演化 | 第97-105页 | ·不同网络拓扑上的舆论演化 | 第105-113页 | ·本章小结 | 第113-114页 | 第六章 结论 | 第114-118页 | ·本文的主要贡献 | 第114-116页 | ·进一步的工作 | 第116-118页 | 致谢 | 第118-120页 | 参考文献 | 第120-134页 | 作者在学期间取得的学术成果 | 第134-136页 | 作者在学期间参加的科研项目和获得的奖励 | 第136页 |
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