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高光谱遥感影像光谱解混算法研究 |
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论文目录 |
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摘要 | 第1-8页 | ABSTRACT | 第8-12页 | 第1章 绪论 | 第12-22页 | ·研究背景及意义 | 第12-17页 | ·研究背景 | 第12-16页 | ·研究意义 | 第16-17页 | ·高光谱遥感数据的特点与表达方式 | 第17-19页 | ·高光谱遥感数据的特点 | 第17-18页 | ·高光谱遥感数据的表达方式 | 第18-19页 | ·主要研究内容 | 第19-20页 | ·本文的组织结构 | 第20-22页 | 第2章 光谱解混技术及国内外研究现状 | 第22-40页 | ·光谱混合模型 | 第22-26页 | ·线性光谱混合模型 | 第23-24页 | ·非线性光谱混合模型 | 第24-26页 | ·线性光谱解混研究现状 | 第26-37页 | ·端元个数估计研究现状 | 第26-28页 | ·端元提取研究现状 | 第28-36页 | ·丰度估计研究现状 | 第36-37页 | ·非线性光谱解混研究现状 | 第37-39页 | ·本章小结 | 第39-40页 | 第3章 结合正交子空间投影和局部空间信息的端元提取算法 | 第40-60页 | ·正交子空间投影 | 第41-42页 | ·结合子空间投影和局部空间信息的端元提取算法 | 第42-48页 | ·生成初始候选端元 | 第42-44页 | ·扩展候选端元集 | 第44-45页 | ·确定最终端元 | 第45-46页 | ·结合子空间投影和局部空间信息的端元提取算法流程 | 第46-48页 | ·实验结果与分析 | 第48-58页 | ·合成图像实验结果与分析 | 第48-55页 | ·真实高光谱图像实验结果与分析 | 第55-58页 | ·本章小结 | 第58-60页 | 第4章 基于子空间投影的几何解混算法 | 第60-80页 | ·几何解混理论与模型 | 第60-62页 | ·快速几何解混方法 | 第62-63页 | ·子空间投影 | 第63-65页 | ·基于子空间投影的几何解混算法 | 第65-68页 | ·实验结果与分析 | 第68-79页 | ·合成图像实验结果与分析 | 第69-78页 | ·真实高光谱图像实验结果与分析 | 第78-79页 | ·本章小结 | 第79-80页 | 第5章 结合纯像元识别和约束非负矩阵分解的光谱解混算法 | 第80-100页 | ·非负矩阵分解理论 | 第81-85页 | ·非负矩阵分解原理 | 第81页 | ·非负矩阵分解算法 | 第81-84页 | ·基于非负矩阵分解模型的光谱解混方法 | 第84-85页 | ·结合纯像元识别和约束非负矩阵分解的光谱解混算法 | 第85-91页 | ·纯像元识别 | 第85-87页 | ·约束非负矩阵分解 | 第87-90页 | ·结合纯像元识别和约束非负矩阵分解的光谱解混算法流程 | 第90-91页 | ·实验结果与分析 | 第91-99页 | ·合成图像实验结果与分析 | 第91-98页 | ·真实高光谱图像实验结果与分析 | 第98-99页 | ·本章小结 | 第99-100页 | 第6章 总结与展望 | 第100-102页 | ·论文总结 | 第100-101页 | ·论文展望 | 第101-102页 | 参考文献 | 第102-117页 | 攻读学位期间公开发表论文 | 第117-118页 | 攻读学位期间参加的科研项目 | 第118-119页 | 致谢 | 第119-120页 | 作者简介 | 第12页 |
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