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基于历史最优工况的火电机组参数目标值确定
 
     论文目录
 
摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 选题背景及其意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 火电机组优化运行发展现状第10-11页
        1.2.2 数据挖掘技术研究现状第11-13页
    1.3 本文主要研究内容第13-15页
第2章 关联规则挖掘算法基本理论第15-25页
    2.1 关联规则相关概念第15-17页
    2.2 关联规则算法第17-18页
        2.2.1 经典关联规则挖掘算法第17页
        2.2.2 Apriori算法步骤第17-18页
    2.3 改进关联规则挖掘算法第18-24页
        2.3.1 算法原理第18-19页
        2.3.2 算法步骤第19-20页
        2.3.3 算法举例第20-22页
        2.3.4 算法试验第22-24页
    2.4 关联规则挖掘模型第24页
    2.5 本章小结第24-25页
第3章 制粉系统及二次风门运行参数目标值确定第25-36页
    3.1 优化对象概况第25-26页
        3.1.1 制粉系统结构第25-26页
        3.1.2 二次配风方式及燃烧器结构第26页
    3.2 数据处理及机理分析第26-31页
        3.2.1 数据采集及预处理第26-28页
        3.2.2 优化参数及评价函数的选择第28-31页
    3.3 改进关联规则挖掘过程及结果分析第31-35页
        3.3.1 基于数据的工况划分第31页
        3.3.2 数据离散化第31-32页
        3.3.3 磨煤机组合方式第32页
        3.3.4 挖掘结果与分析第32-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第4章 凝汽器真空目标值确定研究第36-47页
    4.1 凝汽器真空优化概况第36-37页
    4.2 真空目标值预测模型建立第37-41页
        4.2.1 软测量技术第37-38页
        4.2.2 算法基本原理第38-40页
        4.2.3 建模的整体思路第40-41页
    4.3 基于历史最优工况的真空目标值确定第41-46页
        4.3.1 研究对象概况及数据预处理第41-42页
        4.3.2 基于关联规则的模型样本库获取第42-43页
        4.3.3 基于PSO-SVR的真空目标值确定第43-46页
    4.4 本章小结第46-47页
第5章 结论与展望第47-49页
参考文献第49-53页
攻读硕士学位期间发表的论文第53-54页
致谢第54页

 
 
论文编号BS2787301,这篇论文共54
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