|
|
|
|
基于条件随机场的SAR图像变化检测算法研究 |
| |
| 论文目录 |
| |
| 摘要 | 第5-6页 | | ABSTRACT | 第6-7页 | | 符号对照表 | 第10-11页 | | 缩略语对照表 | 第11-14页 | | 第一章 绪论 | 第14-22页 | | 1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 | | 1.2 研究现状及发展趋势 | 第15-19页 | | 1.2.1 研究内容 | 第15-18页 | | 1.2.2 研究现状 | 第18-19页 | | 1.3 主要内容和结构安排 | 第19-22页 | | 第二章 SAR图像变化检测理论 | 第22-30页 | | 2.1 SAR图像简介 | 第22-24页 | | 2.1.1 SAR成像原理 | 第22-23页 | | 2.1.2 SAR图像相干斑点噪声 | 第23-24页 | | 2.2 SAR图像变化检测理论 | 第24-28页 | | 2.2.1 SAR图像变化检测的基本概念 | 第24页 | | 2.2.2 SAR图像变化检测模型 | 第24-25页 | | 2.2.3 SAR图像变化检测的一般流程 | 第25-27页 | | 2.2.4 变化检测性能评价 | 第27-28页 | | 2.3 本章小结 | 第28-30页 | | 第三章 基于SVM的SAR图像变化检测 | 第30-40页 | | 3.1 SVM概述 | 第30-32页 | | 3.1.1 SVM原理 | 第30-32页 | | 3.1.2 核函数 | 第32页 | | 3.2 特征提取 | 第32-35页 | | 3.2.1 SAR图像的直方图特征提取 | 第32-33页 | | 3.2.2 SAR图像的半方差函数特征提取 | 第33-34页 | | 3.2.3 SAR图像灰度共生矩阵 | 第34-35页 | | 3.2.4 SAR图像的Gabor小波特征提取 | 第35页 | | 3.3 基于SVM的SAR图像变化检测方法 | 第35-37页 | | 3.4 仿真结果与分析 | 第37-39页 | | 3.5 本章小结 | 第39-40页 | | 第四章 基于CRF模型的SAR图像变化检测 | 第40-52页 | | 4.1 CRF理论基础 | 第40-42页 | | 4.1.1 邻域系统 | 第40页 | | 4.1.2 CRF定义 | 第40-42页 | | 4.2 CRF模型构建 | 第42-44页 | | 4.2.1 一元势能函数构建 | 第42页 | | 4.2.2 二元势能函数构建 | 第42-44页 | | 4.3 参数估计与模型推断 | 第44-46页 | | 4.3.1 参数估计 | 第44-45页 | | 4.3.2 模型推断 | 第45-46页 | | 4.4 仿真结果与分析 | 第46-49页 | | 4.5 本章小结 | 第49-52页 | | 第五章 基于HCRF模型的SAR图像变化检测 | 第52-64页 | | 5.1 HCRF原理 | 第52-53页 | | 5.2 HCRF模型构建 | 第53-55页 | | 5.2.1 一元势能函数构建 | 第53-54页 | | 5.2.2 二元势能函数构建 | 第54页 | | 5.2.3 统计分布建模 | 第54-55页 | | 5.3 参数估计与模型推断 | 第55-59页 | | 5.3.1 参数估计 | 第55-57页 | | 5.3.2 模型推断 | 第57-59页 | | 5.4 仿真结果与分析 | 第59-62页 | | 5.5 本章小结 | 第62-64页 | | 第六章 结论与展望 | 第64-66页 | | 6.1 论文工作总结 | 第64-65页 | | 6.2 课题的展望 | 第65-66页 | | 参考文献 | 第66-70页 | | 致谢 | 第70-72页 | | 作者简介 | 第72页 |
|
|
|
|
论文编号BS2885051，这篇论文共72页
会员购买按0.35元/页下载，共需支付25.2元。 直接购买按0.5元/页下载，共需要支付36元 。 |
 |
 |
我还不是会员，注册会员！
会员下载更优惠!充值送钱！ |
我只需要这篇，无需注册！
直接网上支付，方便快捷！ |
|
|
|
版权申明：本目录由www.jylw.com网站制作，本站并未收录原文，如果您是作者，需要删除本篇论文目录请通过QQ或其它联系方式告知我们，我们承诺24小时内删除。 |
|
|
广告服务