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基于LBM的天然气管道智能安全监测方法研究 |
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| 论文目录 |
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| 学位论文数据集 | 第3-4页 | | 摘要 | 第4-6页 | | ABSTRACT | 第6-7页 | | 第一章 绪论 | 第13-21页 | | 1.1 引言 | 第13页 | | 1.2 管道运输的发展状况和面临的问题 | 第13-14页 | | 1.3 管道安全监测方法国内外研究现状 | 第14-17页 | | 1.3.1 基于信号处理的方法 | 第15-16页 | | 1.3.2 基于模型的方法 | 第16-17页 | | 1.4 LBM方法的发展由来及其研究现状 | 第17-19页 | | 1.5 课题的研究意义和主要研究内容 | 第19-21页 | | 1.5.1 课题的研究意义 | 第19页 | | 1.5.2 课题的主要研究内容 | 第19-21页 | | 第二章 LBM方法的理论研究及其应用 | 第21-33页 | | 2.1 引言 | 第21页 | | 2.2 LBM方法基本理论研究 | 第21-28页 | | 2.2.1 LBM方法的基本原理 | 第21-24页 | | 2.2.2 LBM方法的初始和边界条件的确定 | 第24-28页 | | 2.3 LBM方法的典型模型 | 第28-31页 | | 2.4 小结 | 第31-33页 | | 第三章 基于LBM方法的天然气管道模型 | 第33-53页 | | 3.1 引言 | 第33页 | | 3.2 基于LBM方法的天然气管道安全监测方案 | 第33-34页 | | 3.3 基于LBM方法建立天然气管道模型 | 第34-47页 | | 3.3.1 平直管道LBM模型 | 第35-42页 | | 3.3.2 包含弯曲管壁的管道LBM模型 | 第42-45页 | | 3.3.3 T型管道连接处的LBM模型 | 第45-47页 | | 3.4 天然气管道模型参数优化 | 第47-51页 | | 3.4.1 PSO粒子群优化算法 | 第48-49页 | | 3.4.2 基于LBM的天然气管道模型优化 | 第49-51页 | | 3.5 小结 | 第51-53页 | | 第四章 基于李雅普诺夫稳定性理论的天然气管道泄漏检测方法 | 第53-59页 | | 4.1 引言 | 第53页 | | 4.2 李雅普诺夫稳定性理论 | 第53页 | | 4.3 小偏差线性化方法 | 第53-54页 | | 4.4 利用李雅普诺夫稳定性理论进行天然气管道泄漏检测 | 第54-57页 | | 4.4.1 李雅普诺夫第一法 | 第54-55页 | | 4.4.2 利用李雅普诺夫第一法检测天然气管道泄漏 | 第55-57页 | | 4.5 天然气管道泄漏位置及泄漏量的确定 | 第57-58页 | | 4.6 小结 | 第58-59页 | | 第五章 实验与分析 | 第59-67页 | | 5.1 引言 | 第59页 | | 5.2 基于LBM的天然气管道模型仿真实验 | 第59-64页 | | 5.3 基于李雅谱诺夫第一法的天然气管道泄漏检测仿真实验 | 第64-65页 | | 5.4 小结 | 第65-67页 | | 第六章 结论与展望 | 第67-69页 | | 6.1 结论 | 第67页 | | 6.2 展望 | 第67-69页 | | 参考文献 | 第69-71页 | | 致谢 | 第71-73页 | | 研究成果及发表的学术论文 | 第73-75页 | | 作者简介 | 第75-76页 | | 附件 | 第76-77页 |
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论文编号BS2962901，这篇论文共77页
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