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我国P2P网络借贷借款影响因素实证研究 |
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论文目录 |
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摘要 | 第5-6页 | Abstract | 第6页 | 第1章 绪论 | 第12-18页 | 1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 | 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 | 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 | 1.2 研究思路与内容 | 第14-15页 | 1.2.1 研究思路 | 第14-15页 | 1.2.2 研究内容 | 第15页 | 1.3 研究方法与研究框架 | 第15-18页 | 1.3.1 研究方法 | 第15-16页 | 1.3.2 研究框架 | 第16-17页 | 1.3.3 研究创新点 | 第17-18页 | 第2章 P2P网络借贷文献综述与理论基础 | 第18-28页 | 2.1 相关文献综述 | 第18-24页 | 2.1.1 互联网金融文献综述 | 第18-20页 | 2.1.2 P2P网络借贷文献综述 | 第20-23页 | 2.1.3 相关文献评述及启示 | 第23-24页 | 2.2 相关理论基础 | 第24-28页 | 2.2.1 交易成本理论 | 第24-25页 | 2.2.2 信息不对称理论 | 第25-26页 | 2.2.3 信任理论 | 第26页 | 2.2.4 Web 2.0论 | 第26-28页 | 第3章 P2P网络借贷理论模型建立与数据收集 | 第28-39页 | 3.1 P2P网络借贷现状 | 第28-30页 | 3.1.1 我国P2P网络借贷发展 | 第28-29页 | 3.1.2 P2P网络借贷运营模式 | 第29-30页 | 3.1.3 P2P网络借贷优势 | 第30页 | 3.2 研究理论模型 | 第30-32页 | 3.2.1 P2P网络借贷出借过程分析 | 第30-31页 | 3.2.2 出借人感知信息分类 | 第31-32页 | 3.2.3 理论模型构建 | 第32页 | 3.3 理论假设 | 第32-34页 | 3.3.1 网站服务信息对借款的影响 | 第32-33页 | 3.3.2 借款特征信息对借款的影响 | 第33页 | 3.3.3 信用信息对借款的影响 | 第33页 | 3.3.4 人口学特征信息对借款的影响 | 第33页 | 3.3.5 其他假设 | 第33-34页 | 3.4 数据收集 | 第34-38页 | 3.4.1 数据收集对象介绍 | 第34-35页 | 3.4.2 变量介绍与分类 | 第35-37页 | 3.4.3 数据收集方法 | 第37-38页 | 3.5 本章小结 | 第38-39页 | 第4章 P2P网络借贷借款成功率影响因素实证分析 | 第39-46页 | 4.1 描述统计分析 | 第39-41页 | 4.2 单一网站借款成功率影响因素分析 | 第41-43页 | 4.2.1 实证模型构建 | 第41-42页 | 4.2.2 借款特征信息对借款成功率的影响 | 第42页 | 4.2.3 信用信息对借款成功率的影响 | 第42-43页 | 4.2.4 担保认证服务对借款成功率的影响 | 第43页 | 4.3 不同网站规模对借款成功率的影响 | 第43-45页 | 4.3.1 实证模型构建 | 第44页 | 4.3.2 网站规模对借款成功率的影响 | 第44-45页 | 4.4 本章小结 | 第45-46页 | 第5章 P2P网络借贷借款效率及借款成本影响因素实证分析 | 第46-54页 | 5.1 P2P网络借贷满标耗时影响因素分析 | 第46-49页 | 5.1.1 实证模型构建 | 第46-47页 | 5.1.2 借款特征信息对满标耗时的影响 | 第47页 | 5.1.3 信用信息对满标耗时的影响 | 第47-48页 | 5.1.4 网站信息对满标耗时的影响 | 第48页 | 5.1.5 网站规模对满标耗时的影响 | 第48-49页 | 5.2 P2P网络借贷出资人数影响因素分析 | 第49-51页 | 5.2.1 实证模型构建 | 第49页 | 5.2.2 出资人数影响因素分析 | 第49-51页 | 5.3 P2P网络借贷借款成本影响因素分析 | 第51-53页 | 5.3.1 实证模型构建 | 第51页 | 5.3.2 借款成本的影响因素分析 | 第51-53页 | 5.4 本章小结 | 第53-54页 | 结论 | 第54-56页 | 参考文献 | 第56-60页 | 致谢 | 第60-61页 | 附录A 攻读学位期间发表的学术论文 | 第61-62页 | 附录B 攻读学位期间所参与的课题 | 第62页 |
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