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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--用于立体视频的虚拟视点合成方法研究
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用于立体视频的虚拟视点合成方法研究
 
     论文目录
 
摘要第10-12页
ABSTRACT第12-13页
缩略语简表第14-15页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 引言第15页
    1.2 课题的研究背景第15-19页
        1.2.1 立体视频的发展及现状第15-17页
        1.2.2 虚拟视点合成方法综述第17-19页
    1.3 本文的主要贡献第19-20页
    1.4 论文组织结构第20-21页
第二章 立体视频的理论基础第21-32页
    2.1 立体视觉原理第21-25页
        2.1.1 人眼的立体视觉特性第21-22页
        2.1.2 计算机立体视觉系统模型第22-25页
    2.2 立体视频系统概述第25-31页
        2.2.1 立体视频系统的构成第25-29页
        2.2.2 两种典型的立体视频系统第29-31页
    2.3 本章小结第31-32页
第三章 虚拟视点合成方法第32-42页
    3.1 虚拟视点合成的基本概念第32-34页
    3.2 基于深度图像的渲染(DIBR)方法第34-36页
        3.2.1 DIBR方法概述第34-35页
        3.2.2 三维图像变换第35-36页
    3.3 影响DIBR质量的关键问题第36-41页
        3.3.1 重叠问题第36-37页
        3.3.2 重采样问题第37-38页
        3.3.3 空洞问题第38-39页
        3.3.4 伪影问题第39-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第四章 基于逆向映射的空域上的DIBR方法第42-56页
    4.1 问题提出第42-43页
    4.2 深度图像的优化处理第43-44页
    4.3 逆向3D变换第44-47页
    4.4 加入深度信息的图像修复算法第47-52页
        4.4.1 传统的Criminisi图像修复算法第47-49页
        4.4.2 改进的Criminisi图像修复算法第49-52页
    4.5 实验结果与分析第52-55页
        4.5.1 主观效果比较第52-54页
        4.5.2 客观评价比较第54-55页
    4.6 本章小结第55-56页
第五章 基于双向映射的空时域相结合的DIBR方法第56-67页
    5.1 问题提出第56-57页
    5.2 虚拟视图的获取及优化第57-58页
    5.3 虚拟视点深度图像的空洞填充第58-59页
    5.4 参考视点目标区域的定位及复原第59-63页
        5.4.1 场景划分及其修正第60-62页
        5.4.2 背景复原第62-63页
    5.5 剩余空洞的填充第63页
    5.6 实验结果与分析第63-66页
    5.7 本章小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-69页
    6.1 全文总结第67-68页
    6.2 下一步的工作第68-69页
参考文献第69-74页
致谢第74-75页
攻读硕士学位期间的研究成果第75-76页
学位论文评阅及答辩情况表第76页

 
 
论文编号BS3583451,这篇论文共76
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