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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于无线可穿戴EEG的高速列车司机警觉度检测方法研究
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基于无线可穿戴EEG的高速列车司机警觉度检测方法研究
 
     论文目录
 
摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-23页
    1.1 选题背景和意义第9-12页
    1.2 国内外研究发展现状第12-17页
        1.2.1 机动车驾驶员警觉度检测的研究第12-16页
        1.2.2 高铁主动安全技术研究现状第16-17页
    1.3 脑电信号与警觉度第17-20页
        1.3.1 脑电信号简介第17-18页
        1.3.2 脑电信号与警觉度第18-20页
    1.4 本文主要研究内容及章节安排第20-23页
第2章 无线可穿戴EEG采集系统第23-33页
    2.1 概述第23页
    2.2 无线可穿戴EEG采集系统第23-26页
        2.2.1 脑电信号采集电极第23-25页
        2.2.2 脑电信号数据处理模块第25-26页
    2.3 基于无线可穿戴设备的高速列车司机EEG采集实验平台第26-29页
    2.4 实验数据分析第29-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第3章 高速铁路司机脑电信号预处理第33-41页
    3.1 概述第33页
    3.2 脑电信号的噪声种类及其去噪算法第33-34页
        3.2.1 脑电信号的噪声类型第33页
        3.2.2 脑电信号的去噪方法第33-34页
    3.3 小波阈值去噪第34-36页
        3.3.1 离散小波变换第34-35页
        3.3.2 小波阈值分解第35-36页
    3.4 实验数据分析第36-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第4章 基于稀疏表示分类的EEG警觉度检测算法第41-54页
    4.1 概述第41页
    4.2 脑电信号的特征提取第41-43页
    4.3 稀疏表示及分类第43-46页
        4.3.1 稀疏表示第43-44页
        4.3.2 字典学习第44-46页
        4.3.3 稀疏表示分类第46页
    4.4 高速列车司机警觉度检测算法第46-47页
    4.5 实验数据分析第47-53页
    4.6 本章小结第53-54页
第5章 基于高速列车司机警觉度的预警系统研究第54-58页
    5.1 概述第54页
    5.2 高速列车司机警觉度预警模型第54-55页
    5.3 实验仿真第55-57页
    5.4 本章小结第57-58页
第6章 总结第58-60页
    6.1 全文工作总结第58页
    6.2 不足与展望第58-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-67页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第67-69页
索引第69-70页

 
 
论文编号BS3622151,这篇论文共70
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