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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于属性亲和力的社交网络的链路预测
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基于属性亲和力的社交网络的链路预测
 
     论文目录
 
中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-16页
    1.1 研究背景和意义第8-13页
        1.1.1 社交网络与链路预测第11-12页
        1.1.2 研究现状及存在的问题分析第12-13页
    1.2 论文的主要贡献第13-14页
    1.3 论文的组织结构第14-16页
2 链路预测的相关研究第16-26页
    2.1 社交网络概述第16-18页
    2.2 社交网络图模型第18-20页
    2.3 链路预测问题及研究方法第20-25页
        2.3.1 链路预测概述第20-21页
        2.3.2 链路预测算法概述第21-25页
    2.4 本章小结第25-26页
3 社交网络的链路预测问题的分析第26-37页
    3.1 社交网络节点属性的关系分析第26-30页
        3.1.1 节点属性的抽象第26-27页
        3.1.2 节点属性的表示第27-29页
        3.1.3 节点多元属性表示第29-30页
    3.2 社交网络的节点属性亲和力定义第30-33页
        3.2.1 节点属性亲和力的定义第30-32页
        3.2.2 节点属性亲和力在链路预测中的应用第32-33页
    3.3 社交网络孤立节点第33-35页
    3.4 社交网络链路预测第35-36页
    3.5 本章小结第36-37页
4 基于属性亲和力的社交网络链路预测算法第37-47页
    4.1 算法主要实现思路第37-38页
    4.2 节点属性分类第38-39页
    4.3 亲和度矩阵集的计算第39-43页
    4.4 基于亲和力矩阵进行链路预测第43-46页
    4.5 本章小结第46-47页
5 实验与结果分析第47-57页
    5.1 数据集第47页
    5.2 实验设计及参数设计第47-49页
    5.3 评价指标体系第49-50页
    5.4 实验结果及分析第50-56页
        5.4.1 网络的基本属性第51-52页
        5.4.2 节点亲和力矩阵第52-53页
        5.4.3 实验结果及分析第53-56页
    5.5 本章小结第56-57页
6 总结与展望第57-59页
    6.1 总结第57页
    6.2 展望第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-62页
附录第62页
    A.作者在攻读学位期间发表的论文目录第62页
    B.作者在攻读学位期间取得的科研成果目录第62页

 
 
论文编号BS4054901,这篇论文共62
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