| 学位论文的主要创新点 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-11页 |
| 第一章绪论 | 第11-21页 |
| 1.1研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2当归及其相似品 | 第12-14页 |
| 1.3当归质量控制方法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.1性状鉴别 | 第14页 |
| 1.3.2显微鉴别 | 第14页 |
| 1.3.3基于色谱法鉴别 | 第14页 |
| 1.3.4光谱法鉴别 | 第14-15页 |
| 1.3.5其他方法法鉴别 | 第15页 |
| 1.4化学计量学 | 第15-19页 |
| 1.4.1化学模式识别 | 第15-17页 |
| 1.4.2光谱预处理 | 第17-19页 |
| 1.5论文选题的依据和研究内容 | 第19-21页 |
| 第二章紫外可见漫反射光谱结合化学模式识别对当归及其相似品的鉴别 | 第21-39页 |
| 2.1引言 | 第21页 |
| 2.2实验 | 第21-26页 |
| 2.2.1实验样品 | 第21-23页 |
| 2.2.2光谱采集 | 第23-25页 |
| 2.2.3样品分组与模型评价参数 | 第25-26页 |
| 2.3结果与讨论 | 第26-37页 |
| 2.3.1原始光谱和对应的主成分分析 | 第26-27页 |
| 2.3.2中心化、尺度化和对应的主成分分析分析 | 第27-29页 |
| 2.3.3连续小波变换和对应的主成分分析 | 第29-30页 |
| 2.3.4SG平滑、连续小波变换和对应的主成分分析 | 第30-33页 |
| 2.3.5三元组合预处理和对应的主成分分析 | 第33-36页 |
| 2.3.6ELM建模和预测 | 第36-37页 |
| 2.4小结 | 第37-39页 |
| 第三章紫外可见漫反射光谱结合化学模式识别对当归纯品及其掺伪品的鉴别 | 第39-51页 |
| 3.1引言 | 第39页 |
| 3.2实验 | 第39-44页 |
| 3.2.1实验样品 | 第39-42页 |
| 3.2.2光谱采集 | 第42-43页 |
| 3.2.3样品分组 | 第43页 |
| 3.2.4样品分组与模型评价参数 | 第43-44页 |
| 3.3结果与讨论 | 第44-49页 |
| 3.3.1原始光谱和主成分分析 | 第44页 |
| 3.3.2连续小波变换和主成分分析 | 第44-46页 |
| 3.3.3连续小波变换、SG平滑和对应的主成分分析 | 第46-48页 |
| 3.3.4连续小波变换、SG平滑、尺度化和对应的主成分分析 | 第48-49页 |
| 3.3.5PLS-DA模型的建立 | 第49页 |
| 3.4小结 | 第49-51页 |
| 第四章紫外可见漫反射光谱结合多元校正对二元掺伪当归定量分析 | 第51-65页 |
| 4.1引言 | 第51页 |
| 4.2实验 | 第51-56页 |
| 4.2.1实验样品 | 第51-54页 |
| 4.2.2光谱采集 | 第54-55页 |
| 4.2.3多元校正方法及数据分组 | 第55-56页 |
| 4.3结果与讨论 | 第56-62页 |
| 4.3.1多元校正方法参数优化 | 第56-58页 |
| 4.3.2多元校正方法预测结果 | 第58-59页 |
| 4.3.3光谱预处理方法的参数优化 | 第59-61页 |
| 4.3.4不同预处理方法结合PLSR建模的预测结果 | 第61-62页 |
| 4.3.5最佳方法的预测效果 | 第62页 |
| 4.4小结 | 第62-65页 |
| 第五章结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 发表论文和参加科研情况 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
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