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ERDAS软件支持下的土地利用/土地覆盖分类研究--以郑州市土地利用/土地覆盖制图为例 |
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| 中文摘要 | 第1-3页 | | 英文摘要 | 第3-6页 | | 引言 | 第6-7页 | | 1 遥感综述 | 第7-9页 | | 1．1 遥感概念及原理 | 第7页 | | 1．2 遥感技术现状 | 第7-9页 | | 1．3 遥感技术的发展趋势 | 第9页 | | 2 遥感在土地利用／土地覆盖研究中的应用 | 第9-14页 | | 2．1 土地利用／土地覆盖的定义 | 第9-10页 | | 2．2 土地利用／土地覆盖研究中遥感应用的发展历程 | 第10页 | | 2．3 土地利用／土地覆盖遥感分类方法 | 第10-14页 | | 2．3．1 遥感图像分类概念及原理 | 第10-11页 | | 2．3．2 传统的土地利用／土地覆盖分类方法 | 第11-13页 | | 2．3．3 模糊分类方法 | 第13页 | | 2．3．4 人工神经网络方法 | 第13页 | | 2．3．5 基于知识的影像分类方法 | 第13-14页 | | 2．3．6 土地利用／土地覆盖动态监测分类方法 | 第14页 | | 3 遥感土地利用／土地覆盖制图的一般步骤及关键技术 | 第14-18页 | | 3．1 遥感土地利用／土地覆盖制图的一般步骤 | 第14-15页 | | 3．2 数据预处理 | 第15-16页 | | 3．2．1 辐射校正 | 第15页 | | 3．2．2 噪声剔除 | 第15-16页 | | 3．2．3 几何校正 | 第16页 | | 3．3 训练区的选择 | 第16-17页 | | 3．3．1 训练区的选择原则 | 第16-17页 | | 3．3．2 训练区纯化 | 第17页 | | 3．4 先验概率的确定 | 第17页 | | 3．5 分类结果的评价 | 第17-18页 | | 3．5．1 误差的产生和表达 | 第17-18页 | | 3．5．2 精度评价 | 第18页 | | 4 TM影像数据特征及选用的案例区影像特征 | 第18-20页 | | 4．1 TM影像数据特征及其在土地利用／土地覆盖方面的应用 | 第18-19页 | | 4．2 选用的案例区影像特征 | 第19-20页 | | 5 影像处理工作步骤 | 第20-35页 | | 5．1 案例区概况 | 第20页 | | 5．2 数据预处理 | 第20-21页 | | 5．2．1 辐射校正 | 第20-21页 | | 5．2．2 地面控制点的确定 | 第21页 | | 5．2．3 案例区的切割 | 第21页 | | 5．3 图像判读 | 第21-22页 | | 5．4 训练区和检验区的选择 | 第22-23页 | | 5．5 训练区的纯化 | 第23-24页 | | 5．6 分类及精度评价 | 第24-30页 | | 5．7 先验概率的处理 | 第30页 | | 5．8 后处理工作 | 第30-33页 | | 5．8．1 制图综合 | 第30-32页 | | 5．8．2 错分纠正 | 第32-33页 | | 5．9 土地利用和土地覆盖现状图的生成 | 第33-35页 | | 5．9．1 类别合并 | 第33-35页 | | 5．9．2 成图 | 第35页 | | 6 结论及不足 | 第35-36页 | | 参考文献 | 第36-38页 | | 后记 | 第38-40页 |
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论文编号BS875951，这篇论文共40页
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