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常减压蒸馏装置的优化控制和先进控制 |
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| 论文目录 |
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| 第一章 概述 | 第1-22页 | | ·论文选题的目的和意义 | 第8-9页 | | ·相关文献综述 | 第9-21页 | | ·软测量技术 | 第9-11页 | | ·先进控制 | 第11-13页 | | ·人工神经网络 | 第13-15页 | | ·过程优化 | 第15-16页 | | ·内模先进控制 | 第16-18页 | | ·工业组态软件FIX | 第18-21页 | | ·论文的工作 | 第21-22页 | | 第二章 常减压装置概况和工艺流程 | 第22-27页 | | ·常减压装置简介 | 第22-25页 | | ·常压蒸馏 | 第22-23页 | | ·减压蒸馏 | 第23-25页 | | ·影响粘度与闪点的因素分析 | 第25-27页 | | ·油品的粘度 | 第25-26页 | | ·油品的闪点 | 第26-27页 | | 第三章 软仪表模型的建立、在线校正和在线学习 | 第27-38页 | | ·软测量技术 | 第27-29页 | | ·软测量技术概述 | 第27页 | | ·软仪表构造理论及方法 | 第27-29页 | | ·径向基函数神经网络理论 | 第29-36页 | | ·RBF神经网络概述 | 第29-32页 | | ·RBF神经网络的算法分析 | 第32-34页 | | ·RBF神经网络的学习方法 | 第34页 | | ·RBF神经网络的在线校正 | 第34-36页 | | ·软仪表模型的在线学习和在线校正 | 第36-38页 | | 第四章 基于NLJ法的常减压装置的优化控制 | 第38-45页 | | ·优化控制概述 | 第38-39页 | | ·优化控制的实现 | 第39-40页 | | ·NLJ优化算法在现场中的应用 | 第40-45页 | | ·NLJ优化算法概述 | 第40-43页 | | ·用NLJ优化算法进行在线优化 | 第43-45页 | | 第五章 基于NLJ算法的闭环系统参数辨识和PID参数整定 | 第45-53页 | | ·闭环系统参数辨识 | 第45-48页 | | ·闭环系统辨识分析 | 第45-46页 | | ·仿真试验 | 第46-48页 | | ·现场使用 | 第48页 | | ·闭环系统控制器PID参数整定 | 第48-53页 | | ·PID参数整定分析 | 第49页 | | ·仿真试验 | 第49-51页 | | ·现场使用 | 第51-53页 | | 第六章 鲁棒IMC-PID先进控制及其在常减压蒸馏装置上的应用 | 第53-63页 | | ·内模控制器简介 | 第53-59页 | | ·内模控制的基本结构及性质 | 第53-54页 | | ·内模控制器与经典反馈控制器的关系 | 第54-55页 | | ·常规控制器灵敏度函数和互补灵敏度函数 | 第55-57页 | | ·IMC控制器的灵敏度函数与互补灵敏度函数 | 第57-58页 | | ·理想控制 | 第58-59页 | | ·内模控制器设计 | 第59-60页 | | ·内模控制器软件实现 | 第60-63页 | | ·软件设计及框图 | 第60-61页 | | ·IMC-PID设计在现场的投运情况 | 第61-63页 | | 第七章 FIX工控平台的开发 | 第63-71页 | | ·FIX工业组态软件概述 | 第63-65页 | | ·用FIX软件进行组态 | 第65-71页 | | ·数据采集 | 第65-66页 | | ·远程数据库的连接 | 第66-68页 | | ·历史曲线和实时曲线 | 第68-69页 | | ·应用程序和FIX的接口 | 第69-71页 | | 结论与体会 | 第71-73页 | | 参考文献 | 第73-78页 | | 致谢 | 第78-79页 | | 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第79页 |
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论文编号BS881451，这篇论文共79页
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