中文摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·课题研究背景和意义 | 第8-11页 |
·基于集群的并行Splatting算法的提出 | 第11-12页 |
·本文的研究工作和创新之处 | 第12-13页 |
·论文结构 | 第13-14页 |
第二章 并行体绘制Splatting算法的研究基础 | 第14-26页 |
·体绘制原理 | 第14-21页 |
·体数据 | 第14-15页 |
·体数据的传递函数 | 第15-16页 |
·体数据绘制方法 | 第16-19页 |
·光学模型 | 第19-21页 |
·Splatting算法 | 第21页 |
·体绘制Splatting算法加速与并行计算 | 第21-23页 |
·体绘制Splatting算法加速 | 第21-23页 |
·并行计算与集群 | 第23页 |
·体绘制Splatting并行技术的研究现状 | 第23-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第三章 基于集群的Splatting算法并行策略分析 | 第26-40页 |
·Splatting算法原理 | 第26-32页 |
·重构 | 第27页 |
·足迹函数和足迹表 | 第27-29页 |
·算法流程 | 第29-32页 |
·问题的提出 | 第32-33页 |
·Splatting算法并行性分析 | 第33-34页 |
·Splatting算法并行开发模型的选择 | 第34-37页 |
·Splatting算法并行环境的选择 | 第37-39页 |
·本章小节 | 第39-40页 |
第四章 基于集群的动态MSG并行Splatting计算模型 | 第40-61页 |
·问题提出 | 第40-41页 |
·基于集群的动态MSG并行Splatting计算模型的设计 | 第41-46页 |
·基于集群的动态MSG并行Splatting计算模型的总体设计 | 第41-42页 |
·MSG计算模式 | 第42-43页 |
·工作池策略 | 第43-45页 |
·结果池策略 | 第45-46页 |
·基于集群的动态MSG并行Splatting计算模型的实现 | 第46-53页 |
·MSG计算模式的实现 | 第48-51页 |
·工作池策略的实现 | 第51-52页 |
·结果池策略的实现 | 第52-53页 |
·结果分析与讨论 | 第53-59页 |
·实验环境 | 第53-54页 |
·结果与分析 | 第54-59页 |
·本章小节 | 第59-61页 |
第五章 中大型体数据绘制 | 第61-66页 |
·问题提出 | 第61页 |
·中大型体数据的处理 | 第61-65页 |
·总时间图分析 | 第62-63页 |
·总加速图分析 | 第63-64页 |
·绝对速率图分析 | 第64-65页 |
·本章小节 | 第65-66页 |
第六章 结论和展望 | 第66-68页 |
·结论 | 第66-67页 |
·展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-75页 |
发表论文和科研情况说明 | 第75-76页 |
发表论文: | 第75页 |
科研工作: | 第75-76页 |
致谢 | 第76页 |