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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--边缘检测及其评价方法的研究
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边缘检测及其评价方法的研究
 
     论文目录
 
中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-27页
   ·课题研究意义第9-10页
   ·边缘检测的基本概念第10-11页
   ·边缘检测的发展历程和现状第11-17页
     ·边缘检测的发展历程第11-16页
     ·边缘检测的发展趋势第16-17页
   ·边缘检测的过程与难点第17-20页
     ·边缘检测的过程第17-19页
     ·边缘检测的难点第19-20页
   ·边缘检测的评价方法第20-24页
     ·边缘检测的评价标准第20页
     ·边缘检测评价的意义第20-21页
     ·评价边缘检测的困难所在第21页
     ·边缘检测评价的方法回顾第21-24页
   ·本文主要工作和创新点第24-25页
   ·本文的组织结构第25-27页
第二章 边缘连续性的评价第27-37页
   ·引言第27页
   ·连续性概念第27-29页
   ·连续性指标第29-31页
   ·实验结果及分析第31-35页
     ·合成图像的验证实验第31-32页
     ·真实图像纵向验证实验第32-33页
     ·横向验证实验第33-35页
     ·对比实验第35页
   ·本章小结第35-37页
第三章 边缘检测效果的评价方法第37-57页
   ·引言第37页
   ·边缘图像重构及相似度第37-46页
     ·Carlsson重构法第37-38页
     ·Govindarajan重构法第38-39页
     ·多方向心理距离加权插值重构法第39-41页
     ·重构相似度第41-42页
     ·实验与分析第42-46页
   ·边缘置信度第46-49页
   ·边缘检测效果的评价方法第49-55页
     ·评价指标的计算第49-50页
     ·实验与分析第50-55页
   ·本章小结第55-57页
第四章 边缘检测阈值设定方法第57-70页
   ·引言第57-58页
   ·几种典型的阈值设定方法第58-60页
     ·Otsu算法第58-59页
     ·Rosin算法第59-60页
     ·Medina算法第60页
   ·阈值设定新方法第60-65页
     ·方法描述第61-62页
     ·物理意义第62-65页
   ·实验与分析第65-69页
     ·实验介绍第65页
     ·实验结果分析第65-69页
   ·本章小结第69-70页
第五章 基于滞后连接和预测搜索的边缘检测方法第70-87页
   ·引言第70-71页
   ·边缘的梯度特征第71-74页
   ·新算法的原理与实现第74-79页
     ·连续边缘的检测第74-75页
     ·断裂边缘的检测第75-79页
     ·算法实现第79页
   ·实验结果及分析第79-86页
     ·合成图像的对比实验第80-81页
     ·自然图像的对比实验第81-82页
     ·半自然半合成图像的对比实验第82-84页
     ·阈值设定第84-86页
   ·本章小结第86-87页
第六章 总结与展望第87-90页
   ·论文工作总结第87-88页
   ·今后的工作展望第88-90页
参考文献第90-100页
发表论文和参加科研情况说明第100-102页
致谢第102页

 
 
论文编号BS2410,这篇论文共102
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