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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--基于电容层析成像技术的气液两相流特性分析
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基于电容层析成像技术的气液两相流特性分析
 
     论文目录
 
中文摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-27页
   ·两相流定义与参数检测第11-15页
     ·相的定义第11页
     ·两相流分类第11-12页
     ·两相流的主要特征参数第12-14页
     ·多相流参数检测的意义第14-15页
   ·多相流参数检测技术的现状第15-17页
   ·多相流参数检测的发展趋势第17页
   ·基于信息处理技术的流型识别方法第17-22页
     ·直接测量方法第18页
     ·间接测量方法第18-22页
   ·电学层析成像技术及其应用第22-24页
   ·本文的主要内容及创新点第24-26页
   ·小结第26-27页
第二章 气液两相流测量系统与信号预处理第27-39页
   ·水平管道气液两相流测量系统第27-31页
     ·实验装置简介第27-29页
     ·实验方案简介第29-30页
     ·实验流型第30-31页
   ·数据预处理第31-34页
     ·电容成像数据的标定变换第32页
     ·数据平滑处理第32页
     ·平均法第32-33页
     ·五点三次平滑方法第33-34页
   ·实验分析第34-37页
   ·小结第37-39页
第三章 基于高阶统计量的两相流系统测量信号特性研究第39-57页
   ·高阶矩与高阶累积量第39-41页
   ·高阶谱第41-43页
   ·双谱及其估算第43-45页
     ·双谱对称特性第43-44页
     ·双谱估计第44-45页
   ·非高斯和非线性检验第45-46页
     ·非高斯型检验第45-46页
     ·非线性检验第46页
   ·实验分析第46-55页
     ·两相流系统非高斯/非线性分析第46-49页
     ·两相流系统双谱分析第49-54页
     ·基于高阶统计量的流型特征参数提取第54-55页
   ·小结第55-57页
第四章 两相流系统混沌特性分析第57-89页
   ·相空间重构与定性分析第57-69页
     ·延迟时间独立确定方法第58-59页
     ·嵌入维数的独立确定方法第59-61页
     ·延迟时间与嵌入维同时确定算法第61-64页
     ·两相流系统的相空间重构参数估算第64-66页
     ·基于Cao方法的两相流特性分析第66-69页
   ·最大Lyapunov指数分析第69-74页
     ·最大Lyapunov指数的计算第69-70页
     ·两相流系统的最大Lyapunov指数分析第70-74页
   ·关联维与Kolmogorov熵分析第74-81页
     ·关联维与Kolmogorov熵的计算第74-75页
     ·基于最小二乘法的关联维和Kolmogorov熵的估算第75-77页
     ·两相流系统实验分析第77-81页
   ·多尺度熵分析第81-87页
     ·多尺度熵计算第82-84页
     ·两相流系统的多尺度熵分析第84-87页
   ·小结第87-89页
第五章 基于Hilbert-Huang变换的两相流流动特性分析第89-109页
   ·Hilbert-Huang变换第89-93页
     ·经验模态分解第89-91页
     ·Hilbert变换与Hilbert谱第91-93页
   ·基于经验模态分解的两相流特性分析第93-101页
     ·分解信号长度选择第94-95页
     ·两相流信号的经验模态分解第95-96页
     ·完备性与正交性检验第96-98页
     ·本征模态分量能量分布特性分析第98-101页
   ·基于Hilbert谱的两相流特性分析第101-106页
   ·频谱与时频分析对比第106-108页
   ·小结第108-109页
第六章 两相流流型识别与非周期特性分析第109-129页
   ·引言第109-112页
     ·小波定义第109-110页
     ·小波变换第110-111页
     ·小波包分析第111-112页
   ·基于小波包分析的两相流流型识别第112-114页
   ·基于小波分析的两相流特性研究第114-126页
     ·基小波选择与分解尺度分析第114-118页
     ·两相流系统动态特性分析第118-119页
     ·基于R/S方法的两相流系统非线性分析第119-122页
     ·两相流系统非周期循环特性分析第122-126页
   ·小结第126-129页
第七章 总结与建议第129-133页
   ·总结第129-130页
   ·建议第130-133页
参考文献第133-145页
发表论文和参加科研情况说明第145-146页
 发表论文情况第145页
 参与的科研项目第145-146页
致谢第146页

 
 
论文编号BS2510,这篇论文共146
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