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基于极化信息的SAR目标检测鉴别方法研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第5-7页 | | ABSTRACT | 第7-8页 | | 符号对照表 | 第12-13页 | | 缩略语对照表 | 第13-16页 | | 第一章 绪论 | 第16-20页 | | 1.1 研究背景与意义 | 第16页 | | 1.2 国内外研究概况 | 第16-18页 | | 1.2.1 极化SAR目标分解的国内外研究概况 | 第16-17页 | | 1.2.2 极化SAR目标检测鉴别的国内外研究概况 | 第17-18页 | | 1.3 论文主要工作及内容安排 | 第18-20页 | | 第二章 极化的理论基础 | 第20-30页 | | 2.1 概述 | 第20页 | | 2.2 电磁波的极化与表征 | 第20-25页 | | 2.2.1 极化椭圆 | 第20-21页 | | 2.2.2 Jones矢量 | 第21-22页 | | 2.2.3 Stokes矢量 | 第22页 | | 2.2.4 极化散射特性的表征 | 第22-25页 | | 2.3 极化定标理论 | 第25-29页 | | 2.3.1 极化定标研究背景及意义 | 第25页 | | 2.3.2 极化相位定标 | 第25-26页 | | 2.3.3 极化串扰定标 | 第26-29页 | | 2.3.4 通道不平衡定标 | 第29页 | | 2.4 本章小结 | 第29-30页 | | 第三章 极化目标分解方法研究 | 第30-54页 | | 3.1 概述 | 第30-31页 | | 3.2 基于模型的分解方法研究 | 第31-43页 | | 3.2.1 Freeman-Durden分解 | 第31-33页 | | 3.2.2 Yamaguchi分解及其修正模型 | 第33-36页 | | 3.2.3 基于非负特征值约束的模型分解 | 第36-38页 | | 3.2.4 基于酉变换的四分量散射模型分解 | 第38-43页 | | 3.3 基于极化相似度的散射矩阵能量提取方法 | 第43-46页 | | 3.3.1 极化相似度 | 第43-44页 | | 3.3.2 主导散射机制 | 第44-45页 | | 3.3.3 散射能量提取 | 第45-46页 | | 3.4 实验结果 | 第46-53页 | | 3.4.1 实验数据说明 | 第46-47页 | | 3.4.2 不同的基于模型的分解结果 | 第47-49页 | | 3.4.3 基于极化相似度匹配的分解结果 | 第49-53页 | | 3.5 本章小结 | 第53-54页 | | 第四章 极化SAR目标检测鉴别方法研究 | 第54-72页 | | 4.1 概论 | 第54页 | | 4.2 目标检测方法研究 | 第54-59页 | | 4.2.1 基于双参数CFAR的检测方法研究 | 第54-55页 | | 4.2.2 基于一类分类器的检测方法研究 | 第55-59页 | | 4.2.3 目标图像像素聚类 | 第59页 | | 4.3 目标鉴别方法研究 | 第59-61页 | | 4.3.1 SAR目标鉴别特征提取 | 第60-61页 | | 4.3.2 鉴别器 | 第61页 | | 4.4 实验结果 | 第61-70页 | | 4.4.1 目标与自然杂波背景的检测鉴别 | 第62-65页 | | 4.4.2 目标与人造杂波背景的检测鉴别 | 第65-70页 | | 4.5 本章小结 | 第70-72页 | | 第五章 结束语 | 第72-74页 | | 5.1 本文工作总结 | 第72页 | | 5.2 相关问题陈述及展望 | 第72-74页 | | 参考文献 | 第74-78页 | | 致谢 | 第78-80页 | | 作者简介 | 第80-81页 |
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论文编号BS2885060，这篇论文共81页
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