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基于张量分解的MIMO系统半盲信道估计算法研究

论文目录

摘要	第4-6页
Abstract	第6-7页
论文中常用符号对照表	第11-13页
1 绪论	第13-21页
1.1 课题研究背景	第13-15页
1.1.1 MIMO无线通信技术	第13-14页
1.1.2 MIMO中继系统	第14-15页
1.2 MIMO系统信道估计的意义及研究现状	第15-17页
1.2.1 MIMO系统信道估计的意义	第15页
1.2.2 MIMO系统信道估计技术及研究现状	第15-17页
1.3 张量的应用以及张量建模的意义	第17-19页
1.3.1 张量的应用	第17-19页
1.3.2 MIMO系统中张量建模的意义	第19页
1.4 本文主要工作与章节安排	第19-21页
2 张量与张量分解	第21-36页
2.1 张量分解简介	第21-22页
2.2 数学基础	第22-27页
2.2.1 Kronecker积和Khatri-Rao积	第22-23页
2.2.2 k-秩和向量外积	第23-24页
2.2.3 张量及其表示	第24-25页
2.2.4 秩1张量	第25-26页
2.2.5 张量的水平展开	第26-27页
2.3 PARAFAC模型	第27-32页
2.3.1 双线性模型	第28页
2.3.2 PARAFAC基本原理	第28-30页
2.3.3 PARAFAC模型的唯一性分析	第30-32页
2.4 PARATUCK2模型	第32-35页
2.4.1 PARATUCK2基本原理	第32-34页
2.4.2 PARATUCK2模型的唯一性分析	第34-35页
2.5 本章小结	第35-36页
3 基于PARAFAC模型的MIMO系统半盲信道估计方法	第36-49页
3.1 引言	第36页
3.2 系统及信号模型	第36-37页
3.3 PARAFAC建模及其唯一性条件	第37-39页
3.4 基于RALS迭代算法的信道估计算法及复杂度分析	第39-42页
3.4.1 基于RALS迭代算法的信道估计算法	第39-41页
3.4.2 算法复杂度分析	第41-42页
3.5 仿真与分析	第42-48页
3.5.1 算法收敛性分析	第42-45页
3.5.2 信道估计性能分析	第45-48页
3.6 本章小结	第48-49页
4 基于张量分解的MIMO中继系统半盲信道估计方法	第49-66页
4.1 引言	第49-50页
4.2 系统与信号模型	第50-52页
4.2.1 系统模型	第50-51页
4.2.2 发送信号模型	第51-52页
4.3 张量建模及其唯一性分析	第52-58页
4.3.1 PARAFAC模型及其唯一性分析	第52-54页
4.3.2 PARATUCK2模型及其唯一性分析	第54-58页
4.4 两阶段迭代算法	第58-61页
4.4.1 两阶段迭代算法描述	第58-60页
4.4.2 算法复杂度分析	第60-61页
4.5 仿真与分析	第61-65页
4.5.1 算法收敛性分析	第61页
4.5.2 算法估计性能分析	第61-65页
4.6 本章小结	第65-66页
5 论文总结与展望	第66-68页
5.1 本文的主要工作和贡献	第66-67页
5.2 进一步的研究展望	第67-68页
参考文献	第68-74页
个人简历在校期间发表的学术论文与研究成果	第74-75页
致谢	第75页

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