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大数据时代政府治理创新研究
 
     论文目录
 
中文摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
导论第9-18页
    一、选题的来源和意义第9-12页
        (一) 选题的来源第9-11页
        (二) 选题的意义第11-12页
    二、文献综述第12-16页
        (一) 国外的研究现状第12-13页
        (二) 大数据技术在国外政府治理中的应用范例第13-14页
        (三) 国内的研究现状第14-16页
        (四)大数据技术在我国政府治理过程中的应用第16页
    三、论文的研究思路、方法、创新点和难点第16-18页
        (一) 论文的研究思路第16页
        (二) 论文的研究方法第16-17页
        (三) 论文的创新点第17页
        (四) 论文的难点第17-18页
第一章 概念工具与理论基础第18-27页
    一、政府治理理论概述第18-22页
        (一) 治理理论与政府治理理论第18-19页
        (二) 创新与政府治理创新第19-20页
        (四) 我国政府治理中存在的问题第20-22页
    二、大数据概述第22-27页
        (一) 大数据与大数据时代第22-23页
        (二) 大数据的技术属性第23-24页
        (三) 大数据时代的思维方式第24-27页
第二章 大数据时代政府治理创新的现实意义和影响第27-32页
    一、政府治理创新的现实意义第27-28页
        (一) 主动适应行政生态环境的变化第27页
        (二) 增强处理公共危及的能力第27-28页
        (三) 促进政府与民众的互动合作第28页
    二、大数据时代政府治理创新的积极影响第28-29页
        (一) 大数据时代改变着政府治理理念第28-29页
        (二) 大数据时代改变着政府治理模式第29页
    三、大数据时代政府治理创新的消极影响第29-32页
        (一) 海量数据会给政府决策造成困扰第29-30页
        (二) 对数据的盲目依赖会导致思维和决策的僵化第30-31页
        (三) 单纯的数据分析无法体现出政府治理的价值观导向第31-32页
第三章 大数据技术作为工具在政府治理创新中的作用第32-38页
    一、大数据技术的使用价值第32-35页
        (一) 通过大数据技术推动决策科学化第32页
        (二) 通过大数据技术降低行政成本第32-33页
        (三) 通过大数据技术提高预测能力第33页
        (四) 国外利用大数据技术推动政府治理范例第33-35页
    二、大数据技术促进政府治理创新第35-38页
        (一) 大数据技术推动治理主体的多元化第35页
        (二) 大数据技术推动治理组织的扁平化第35页
        (三) 大数据技术推动治理机制的法制化第35-36页
        (四) 大数据技术推动治理内容的预防化第36页
        (五) 大数据技术推动治理载体的自动化第36-37页
        (六) 大数据技术推动治理资源的配置市场化第37-38页
第四章 大数据时代政府治理创新的若干领域第38-41页
    一、公共服务领域第38页
        (一) 公共服务的环境更加开放第38页
        (二) 公共服务的产品更加个性第38页
        (三) 公共服务的方式更加主动第38页
    二、社会管理领域第38-39页
        (一) 政府决策向社会化发展第39页
        (二) 政府决策的社会参与度更高第39页
    三、政府绩效管理领域第39-41页
        (一) 政府绩效评估更加可量化第40页
        (二) 政府绩效评估内容更具有关联性第40页
        (三) 对政府内部的反腐治贪的有效监控创造了条件第40-41页
第五章 大数据时代政府治理创新的挑战和对策第41-47页
    一、大数据时代政府治理创新的挑战第41-43页
        (一) 数据治国理念和思维的缺乏第41页
        (二) 开放数据与保护公民隐私之间的挑战第41-42页
        (三) 大数据人才的稀缺匮乏第42页
        (四) 信息孤岛第42-43页
    二、大数据时代政府治理创新的对策第43-47页
        (一) 树立数据思维,构建大数据战略体系第43-44页
        (二) 填补大数据立法空白,维护数据安全第44页
        (三) 培养大数据人才,提供大数据智力支持第44-45页
        (四) 推进数据开放,消除信息孤岛第45-47页
结论第47-49页
参考文献第49-53页
致谢第53页

 
论文编号BS3380910,这篇论文共53
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