摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第14-27页 |
1.1 研究背景 | 第14-15页 |
1.2 研究目的和意义 | 第15-16页 |
1.3 国内外研究现状 | 第16-24页 |
1.3.1 空气污染物浓度统计特征的研究现状 | 第16-20页 |
1.3.2 空气污染物浓度与气象因素的关系 | 第20-24页 |
1.4 研究内容 | 第24-27页 |
第二章 西安市环境概况 | 第27-35页 |
2.1 自然环境概况 | 第27-29页 |
2.1.1 地理位置 | 第27页 |
2.1.2 地形地貌 | 第27-28页 |
2.1.3 气候水文 | 第28-29页 |
2.2 社会环境概况 | 第29-32页 |
2.2.1 人口与经济 | 第29-30页 |
2.2.2 能源消耗 | 第30页 |
2.2.3 城市交通 | 第30-31页 |
2.2.4 历史文化与旅游 | 第31-32页 |
2.3 环境空气质量状况 | 第32-35页 |
第三章 研究与分析方法 | 第35-45页 |
3.1 数据资料及统计分析说明 | 第35-39页 |
3.1.1 数据资料 | 第35-37页 |
3.1.2 统计分析说明 | 第37-39页 |
3.2 空气污染物浓度分布模型 | 第39-41页 |
3.3 拟合优度检验 | 第41-43页 |
3.3.1 Kolmogorov-Smirnov 统计量(KS 检验) | 第41-42页 |
3.3.2 Anderson-Darling 统计量(AD 检验) | 第42页 |
3.3.3 卡方检验 | 第42-43页 |
3.4 分布参数估计 | 第43页 |
3.5 相关系数检验法 | 第43-44页 |
3.6 本章小结 | 第44-45页 |
第四章 西安市空气污染物浓度的统计特征 | 第45-78页 |
4.1 空气污染物浓度的时空分布特征 | 第45-61页 |
4.1.1 常规空气污染物浓度时间变化特征 | 第45-55页 |
4.1.2 PM10、SO_2和 NO_2浓度空间分布特征 | 第55-61页 |
4.2 空气污染物浓度的最佳分布模型及参数估计 | 第61-76页 |
4.2.1 不同季节污染物小时浓度最佳分布模型及参数估计 | 第61-71页 |
4.2.2 典型空气质量状况下污染物小时浓度最佳分布模型及参数估计 | 第71-76页 |
4.3 本章小结 | 第76-78页 |
第五章 空气污染物浓度与气象因素之间的关系 | 第78-98页 |
5.1 空气污染物浓度与风速、风向及气压之间的关系 | 第78-85页 |
5.1.1 污染物浓度与风速、风向的关系 | 第78-82页 |
5.1.2 污染物浓度与气压的关系 | 第82-85页 |
5.2 空气污染物浓度与温度、大气稳定度之间的关系 | 第85-88页 |
5.2.1 污染物浓度与温度的关系 | 第85-87页 |
5.2.2 污染物浓度与大气稳定度的关系 | 第87-88页 |
5.3 空气污染物浓度与混合层高度之间的关系 | 第88-90页 |
5.4 空气污染物浓度与降水之间的关系 | 第90-93页 |
5.5 “最优”和“最差”空气质量状况下的气象条件分析 | 第93-97页 |
5.5.1 “最优”空气质量状况下的气象条件分析 | 第94页 |
5.5.2 “最差”空气质量状况下的气象条件分析 | 第94-97页 |
5.6 本章小结 | 第97-98页 |
结论与展望 | 第98-102页 |
结论 | 第98-101页 |
不足与展望 | 第101-102页 |
参考文献 | 第102-111页 |
攻读硕士期间发表论文 | 第111-112页 |
致谢 | 第112页 |