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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于学习兴趣和学习风格的个性化学习系统研究与设计
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基于学习兴趣和学习风格的个性化学习系统研究与设计
 
     论文目录
 
摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第9-13页
    1.1 研究背景和研究意义第9页
    1.2 研究现状第9-11页
    1.3 本文研究内容第11-12页
    1.4 文章的组织结构第12-13页
2 相关理论概述第13-24页
    2.1 个性化学习相关理论第13-14页
        2.1.1 个性化学习的概念第13页
        2.1.2 个性化学习特点第13-14页
        2.1.3 个性化学习的理论基础第14页
    2.2 兴趣模型的相关理论第14-17页
        2.2.1 学习者兴趣模型的信息获取第14-15页
        2.2.2 兴趣模型的表示方法第15-16页
        2.2.3 用户建模的分类第16-17页
    2.3 学习风格模型的相关理论第17-21页
        2.3.1 学习风格概念第18页
        2.3.2 学习风格分类第18页
        2.3.3 Felder—Silverman学习风格模型第18-19页
        2.3.4 Felder—Silverman学习风格测量表第19-21页
    2.4 学习行为的相关理论第21页
        2.4.1 行为第21页
        2.4.2 网络学习行为第21页
    2.5 个性化推荐技术第21-22页
    2.6 本章小结第22-24页
3 系统需求分析与总体设计第24-31页
    3.1 需求分析第24-26页
        3.1.1 系统目标第24-25页
        3.1.2 功能需求第25-26页
        3.1.3 可行性分析第26页
    3.2 系统的总体设计第26-28页
        3.2.1 系统架构第26-27页
        3.2.2 系统的功能结构第27-28页
    3.3 个性化学习系统的数据库设计第28-30页
    3.4 本章小结第30-31页
4 系统详细设计第31-44页
    4.1 学习资源管理模块的设计第31-35页
        4.1.1 文本学习资源模型的构建第31-32页
        4.1.2 非文本学习资源模型的构建第32-33页
        4.1.3 学习资源学习风格模型的构建第33-35页
    4.2 学习者兴趣管理模块的设计第35-37页
        4.2.1 学习者初始兴趣模型的构建第35页
        4.2.2 基于浏览行为的兴趣模型更新第35-37页
    4.3 学习风格模块的设计第37-42页
        4.3.1 学习风格初始模型的构建第37-38页
        4.3.2 主观贝叶斯方法第38-39页
        4.3.3 学习风格模型的更新第39-42页
    4.4 个性化推荐模块的设计第42-43页
    4.5 本章小结第43-44页
5 个性化学习系统的实现第44-60页
    5.1 系统管理模块的实现第44-46页
        5.1.1 系统登录实现第44-45页
        5.1.2 系统用户管理实现第45-46页
    5.2 学习资源管理模块的实现第46-51页
        5.2.1 资源库管理模块实现第47-48页
        5.2.2 资源特征向量的构建第48-50页
        5.2.3 资源学习风格模型的构建第50-51页
    5.3 学习者兴趣管理模块的实现第51-53页
        5.3.1 学习者初始兴趣模型的构建第51-52页
        5.3.2 学习者兴趣模型的更新第52-53页
    5.4 学习者学习风格管理模块的实现第53-55页
        5.4.1 学习者学习风格测试第53-54页
        5.4.2 学习风格模型的更新第54-55页
    5.5 个性化推荐管理模块第55-57页
    5.6 实验第57-59页
        5.6.1 浏览行为奖励因子的设定第57-58页
        5.6.2 模型对比实验第58-59页
    5.7 本章小结第59-60页
6 总结与未来工作第60-61页
    6.1 总结第60页
    6.2 未来工作第60-61页
参考文献第61-64页
致谢第64-65页
在学期间公开发表论文(著)及科研情况第65页

 
 
论文编号BS3799660,这篇论文共65
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