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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于多目标优化算法的能量供需关系调度管理策略研究
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基于多目标优化算法的能量供需关系调度管理策略研究
 
     论文目录
 
中文摘要第3-5页
英文摘要第5-6页
1 绪论第10-24页
    1.1 研究背景和意义第10-12页
        1.1.1 缓解世界能源短缺的危机,助力社会经济不断发展第10页
        1.1.2 符合各国能源战略的调整,满足对清洁能源的诉求第10-11页
        1.1.3 探索微网调度理论的发展,推动对微网的工程应用第11-12页
    1.2 论文相关理论及应用第12-17页
        1.2.1 微电网相关综述第12-16页
        1.2.2 供应链关系管理综述第16-17页
    1.3 国内外研究现状第17-21页
        1.3.1 储能容量配置优化研究综述第17-19页
        1.3.2 能量管理调度策略研究综述第19-21页
    1.4 论文研究目的第21页
    1.5 论文主要研究内容及组织结构第21-22页
        1.5.1 论文主要研究内容第21页
        1.5.2 论文组织结构第21-22页
    1.6 本章小结第22-24页
2 光伏-电池微电网系统结构分析及模型构建第24-38页
    2.1 引言第24页
    2.2 微电网结构和运行模式分析第24-28页
        2.2.1 微电网结构概述第24-26页
        2.2.2 微电网运行模式第26-27页
        2.2.3 光伏-电池储能微电网结构第27-28页
    2.3 微电网功率模型建立第28-35页
        2.3.1 光伏系统模型第28-29页
        2.3.2 锂离子电池储能系统模型第29-33页
        2.3.3 负载及天气概况模型第33页
        2.3.4 电力市场电价及系统收益模型第33-35页
    2.4 微电网运行优化目标第35-36页
        2.4.1 最高系统经济收益(NPV)第35-36页
        2.4.2 最高环境保护效益(SSR)第36页
    2.5 本章小结第36-38页
3 基于多目标的微电网能量调度管理策略研究第38-56页
    3.1 引言第38页
    3.2 多目标遗传算法概述第38-41页
        3.2.1 多目标优化问题的相关概念第38-39页
        3.2.2 基于遗传算法多目标寻优策略的发展第39-40页
        3.2.3 多目标遗传算法在微电网中的应用第40-41页
    3.3 传统能量调度运行优化第41-46页
        3.3.1 传统能量调度管理策略分析第41-42页
        3.3.2 传统能量调度约束条件及运行流程第42-44页
        3.3.3 算例分析第44-46页
    3.4 基于动态市价的调度运行优化第46-52页
        3.4.1 基于动态市价的能量调度管理策略分析第46-48页
        3.4.2 基于动态市价的能量调度约束条件及运行流程第48页
        3.4.3 算例分析第48-52页
    3.5 经济性分析第52-54页
    3.6 本章小结第54-56页
4 基于需求侧响应的混合能量调度管理策略研究第56-76页
    4.1 引言第56页
    4.2 基于需求侧响应的混合能量调度运行优化第56-60页
        4.2.1 基于需求侧响应的混合能量调度管理策略分析第57-60页
        4.2.2 基于需求侧响应的混合能量调度运行约束条件及流程第60页
    4.3 算例分析第60-69页
        4.3.1 基于多目标遗传算法的模型求解第61-63页
        4.3.2 基于需求侧响应的混合能量调度管理策略结果第63-69页
    4.4 策略经济性分析及工程应用评估第69-73页
        4.4.1 策略经济性分析第70-71页
        4.4.2 策略工程应用评估第71-73页
    4.5 本章小结第73-76页
5 结论与展望第76-78页
    5.1 主要结论第76-77页
    5.2 工作展望第77-78页
致谢第78-80页
参考文献第80-86页
附录第86页
    A. 攻读硕士期间从事的科研工作第86页
    B. 攻读硕士期间的主要获奖情况第86页

 
 
论文编号BS4055010,这篇论文共86
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