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基于主题变迁的领域演化路径识别研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第4-5页 | | Abstract | 第5页 | | 1 绪论 | 第9-15页 | | 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 | | 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 | | 1.3 论文主要研究内容 | 第13页 | | 1.4 论文章节安排 | 第13-15页 | | 2 原有方法研究分析 | 第15-26页 | | 2.1 词聚类技术 | 第15-16页 | | 2.2 主题模型 | 第16-22页 | | 2.3 链接相似度计算 | 第22-25页 | | 2.4 本章小结 | 第25-26页 | | 3 基于词聚类技术的领域演化路径识别 | 第26-43页 | | 3.1 问题引出 | 第26-28页 | | 3.2 方法流程 | 第28-29页 | | 3.3 数据来源与预处理 | 第29页 | | 3.4 基于学者特征识别主题 | 第29-31页 | | 3.5 基于相似度计算构建主题关联网络 | 第31-32页 | | 3.6 发展路径可视化设计 | 第32-33页 | | 3.7 实验与结果分析 | 第33-42页 | | 3.8 本章小结 | 第42-43页 | | 4 基于改进层次狄利克雷过程的领域主题挖掘 | 第43-55页 | | 4.1 问题引出 | 第43-44页 | | 4.2 融合引用信息的层次狄利克雷过程 | 第44-48页 | | 4.3 实验设计与结果分析 | 第48-53页 | | 4.4 本章小结 | 第53-55页 | | 5 总结与展望 | 第55-57页 | | 5.1 全文总结 | 第55页 | | 5.2 展望 | 第55-57页 | | 致谢 | 第57-58页 | | 参考文献 | 第58-66页 | | 附录 A 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第66页 |
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论文编号BS4101510，这篇论文共66页
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