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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--SAR图像滤波算法及新评价模型研究
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SAR图像滤波算法及新评价模型研究
 
     论文目录
 
摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-24页
    1.1 研究背景及意义第14-17页
    1.2 合成孔径雷达发展概述第17-19页
    1.3 SAR图像滤波算法国内外研究现状第19-21页
    1.4 本文主要工作及内容安排第21-24页
第二章 SAR图像滤波研究的理论基础第24-44页
    2.1 SAR成像原理第24-26页
    2.2 SAR图像相干斑抑制第26-35页
        2.2.1 相干斑噪声形成机理第27-30页
        2.2.2 相干斑的统计特性第30-32页
        2.2.3 相干斑模型第32-33页
        2.2.4 相干斑抑制技术的性能评价第33-35页
    2.3 形态学理论第35-39页
        2.3.1 集合运算第35-36页
        2.3.2 膨胀运算第36-37页
        2.3.3 腐蚀运算第37-38页
        2.3.4 柔性形态学基本运算第38-39页
    2.4 对数模型第39-43页
        2.4.1 对数模型基本同态函数第40-42页
        2.4.2 几种典型的对数模型的分析第42-43页
    2.5 本章小结第43-44页
第三章 NSMPSLIP真实SAR图像滤波算法第44-62页
    3.1 现有SAR图像滤波算法第44-50页
        3.1.1 多视处理SAR图像滤波算法第44-46页
        3.1.2 空域SAR图像滤波算法第46-48页
        3.1.3 小波域SAR图像滤波算法第48-49页
        3.1.4 基于各向异性扩散SAR图像滤波算法第49-50页
    3.2 NSMPSLIP真实SAR图像滤波算法第50-57页
        3.2.1 NSMPSLIP滤波算法基本流程第50-52页
        3.2.2 NSMPSLIP算法步骤第52-53页
        3.2.3 NSMPSLIP算法参数选择第53-57页
    3.3 NSMPSLIP算法滤波效果及评价第57-61页
        3.3.1 仿真SAR图像滤波效果及评价第57-60页
        3.3.2 真实SAR图像滤波效果及评价第60-61页
        3.3.3 NSMPSLIP滤波算法时间损耗分析第61页
    3.4 本章小结第61-62页
第四章 结构相关无参考SAR图像滤波算法性能评价新模型第62-86页
    4.1 比值图像和结构相关理论第62-64页
        4.1.1 比值图像第62-63页
        4.1.2 结构相关理论第63-64页
    4.2 SAR图像滤波算法性能评价新模型第64-69页
        4.2.1 SCNREM新评价模型第64-65页
        4.2.2 SCNREM新评价模型步骤第65-67页
        4.2.3 SCNREM新评价模型的性质及证明第67-69页
    4.3 SCNREM评价模型一致性验证第69-74页
        4.3.1 图像信息保护能力一致性验证第70-72页
        4.3.2 斑点噪声抑制能力一致性验证第72-73页
        4.3.3 SCNREM评价模型性能分析第73-74页
    4.4 SCNREM评价模型应用及分析第74-84页
        4.4.1 SCNREM评价模型对仿真SAR图像应用及分析第74-79页
        4.4.2 SCNREM评价模型对真实SAR图像应用及分析第79-84页
    4.5 本章小结第84-86页
第五章 总结与展望第86-88页
    5.1 本文工作总结第86-87页
    5.2 下一步工作展望第87-88页
参考文献第88-94页
致谢第94-96页
作者简介第96-98页

 
 
论文编号BS4157510,这篇论文共98
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