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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--稀疏阵列辐射源测向技术研究
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稀疏阵列辐射源测向技术研究
 
     论文目录
 
常用符号说明第10-12页
本文所用的缩略语列表第12-14页
摘要第14-16页
Abstract第16-18页
第一章 绪论第19-35页
    1.1 课题研究背景及意义第19-20页
    1.2 稀疏阵列国内外研究历史及发展现状第20-30页
        1.2.1 稀疏阵列相位解模糊第21-23页
        1.2.2 稀疏阵列窄带信号DOA估计第23-28页
        1.2.3 稀疏阵列二维DOA估计第28-30页
    1.3 当前研究存在的问题第30-32页
    1.4 本文主要的工作及内容安排第32-35页
第二章 稀疏阵列相位解模糊第35-47页
    2.1 引言第35-36页
    2.2 传统剩余定理第36-37页
    2.3 稳健剩余定理第37-40页
        2.3.1 噪声条件下相位模糊模型第37-38页
        2.3.2 稳健剩余定理第38-39页
        2.3.3 辐射源角度估计第39-40页
    2.4 最近格点算法第40-44页
        2.4.1 格的相关定义及性质第40-41页
        2.4.2 最近格点模型第41-42页
        2.4.3 SDL模型求解第42-44页
    2.5 仿真实验第44-45页
    2.6 本章小结第45-47页
第三章 稀疏嵌套阵列最大似然角度估计第47-65页
    3.1 引言第47-48页
    3.2 稀疏嵌套阵列第48-53页
        3.2.1 稀疏嵌套阵列结构第48-49页
        3.2.2 嵌套阵列多辐射源测向模型第49-50页
        3.2.3 嵌套阵列空间平滑MUSIC算法第50-53页
    3.3 稀疏嵌套阵列最大似然估计第53-59页
        3.3.1 多元假设检验去冗余第53-56页
        3.3.2 最速下降法最大似然估计第56-59页
    3.4 仿真实验第59-63页
    3.5 本章小结第63-65页
第四章 嵌套阵列稀疏贝叶斯学习角度估计第65-87页
    4.1 引言第65-66页
    4.2 嵌套阵列SMV-SBL角度估计第66-69页
    4.3 平滑重构块稀疏贝叶斯学习角度估计算法第69-74页
        4.3.1 平滑重构块稀疏模型第69-70页
        4.3.2 奇异值分解第70-71页
        4.3.3 SR-BSBL算法第71-74页
    4.4 稀疏贝叶斯学习宽频带辐射源角度估计第74-80页
        4.4.1 宽频带嵌套阵列测向模型第74-75页
        4.4.2 多测量矩阵宽频带块稀疏测向模型第75-76页
        4.4.3 宽带平滑重构块稀疏贝叶斯学习(WSR-BSBL)第76-80页
    4.5 仿真实验第80-85页
    4.6 本章小结第85-87页
第五章 嵌套阵列二维角度估计第87-115页
    5.1 引言第87-88页
    5.2 L型嵌套阵列二维可分离测向模型第88-90页
    5.3 L型嵌套阵列空间谱分解二维角度估计算法第90-92页
    5.4 L型嵌套阵列三重混合范数稀疏重构角度估计算法第92-96页
        5.4.1 联合协方差嵌套阵列测向模型第92-94页
        5.4.2 三重范数稀疏重构模型第94页
        5.4.3 交叉迭代求解第94-96页
    5.5 两平行嵌套阵列稀疏重构二维角度估计算法第96-103页
        5.5.1 两平行嵌套阵列测向模型第96-97页
        5.5.2 两平行嵌套阵列虚拟阵列模型第97-99页
        5.5.3 稀疏贝叶斯学习求解方法第99-103页
    5.6 仿真实验第103-113页
    5.7 本章小结第113-115页
第六章 互耦条件下平移嵌套阵列角度估计第115-131页
    6.1 引言第115-116页
    6.2 两种平移嵌套阵列结构第116-118页
    6.3 互耦条件下平移嵌套阵列测向模型第118-119页
    6.4 辐射源角度与互耦矩阵联合估计第119-122页
        6.4.1 平移嵌套阵列互耦稀疏测向模型第119-120页
        6.4.2 互耦矩阵估计算法第120-121页
        6.4.3 互耦矩阵与辐射源角度交替迭代第121-122页
    6.5 仿真实验第122-130页
    6.6 本章小结第130-131页
第七章 结论与展望第131-135页
致谢第135-137页
参考文献第137-153页
作者在学期间取得的学术成果第153-154页
附录 A 对均值和方差的求解第154-155页
附录 B 对似然函数梯度的求解第155-156页

 
 
论文编号BS4665410,这篇论文共156
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