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基于数据挖掘的城市轨道交通换乘客流路径选择研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-5页 | | Abstract | 第5-9页 | | 第一章 绪论 | 第9-15页 | | ·研究背景 | 第9-10页 | | ·国内外研究现状 | 第10-12页 | | ·研究目的与意义 | 第12页 | | ·本课题的研究内容和方法 | 第12-13页 | | ·论文组织结构 | 第13-15页 | | 第二章 轨道交通客流分配相关问题研究 | 第15-23页 | | ·轨道交通客流特征分析 | 第15-17页 | | ·轨道交通客流的时段和空间不均衡性 | 第15-16页 | | ·轨道交通乘客路径选择行为概述 | 第16-17页 | | ·无障碍换乘客流分配影响到的客流指标 | 第17页 | | ·数据挖掘技术概述 | 第17-19页 | | ·轨道交通无障碍换乘客流分析的主要步骤 | 第19-22页 | | ·客流数据预处理 | 第19页 | | ·OD 路径基准时间 | 第19-20页 | | ·初始化路由选择 | 第20页 | | ·OD 客流的聚类分析概述 | 第20-21页 | | ·聚类的不适应性处理 | 第21-22页 | | ·本章小结 | 第22-23页 | | 第三章 基于时段划分的客流路径选择模型 | 第23-34页 | | ·OD 可行路径集计算 | 第23-26页 | | ·K 短路径算法 | 第23-25页 | | ·线路路由算法 | 第25页 | | ·可行路径计算参数 | 第25-26页 | | ·可行路径输出需求 | 第26页 | | ·高峰时段区间划分 | 第26-29页 | | ·算法描述 | 第27-28页 | | ·算法求解 | 第28-29页 | | ·应用步骤 | 第29页 | | ·通勤时间聚类分析 | 第29-31页 | | ·样本类和路径基准通行时间处理 | 第29-30页 | | ·聚类分析过程 | 第30-31页 | | ·客流处理步骤 | 第31页 | | ·吸引权系数法模型 | 第31-32页 | | ·本章小结 | 第32-34页 | | 第四章 对北京轨道交通客流进行实例分析 | 第34-50页 | | ·OD 无障碍换乘路径计算 | 第34-36页 | | ·轨道交通客流峰值区间划分 | 第36-40页 | | ·工作日峰值区间划分 | 第36-38页 | | ·节假日峰值区间划分 | 第38-40页 | | ·通勤时间聚类分析 | 第40-44页 | | ·基准通行时间计算 | 第40-41页 | | ·时段聚类分析 | 第41-42页 | | ·全天聚类分析 | 第42-44页 | | ·吸引权系数法计算 | 第44-46页 | | ·结果分析及知识发现 | 第46-49页 | | ·不同日期峰值区间 | 第46页 | | ·时段与全天基准通行时间 | 第46-47页 | | ·时段聚类与全天聚类对比 | 第47-49页 | | ·本章小结 | 第49-50页 | | 第五章 总结与展望 | 第50-53页 | | ·主要工作总结 | 第50-51页 | | ·后续研究展望 | 第51-53页 | | 参考文献 | 第53-57页 | | 致谢 | 第57-58页 | | 攻读学位期间的研究成果 | 第58页 |
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论文编号BS8910，这篇论文共58页
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