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图像过滤关键技术的研究及应用 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-5页 | | Abstract | 第5-9页 | | 第一章 绪论 | 第9-14页 | | ·引言 | 第9-10页 | | ·网站过滤技术发展的概况 | 第10-11页 | | ·敏感图像识别技术发展的概况 | 第11-12页 | | ·本文实验所使用图像库的说明 | 第12页 | | ·本文结构 | 第12-14页 | | 第二章 基于内容的敏感图像过滤器的体系结构 | 第14-17页 | | ·敏感图像过滤器的构思 | 第14-15页 | | ·体系结构 | 第15页 | | ·本章小结 | 第15-17页 | | 第三章 基于像素的肤色检测算法的研究及模型的建立 | 第17-34页 | | ·肤色的特点 | 第17-18页 | | ·常用的肤色模型介绍 | 第18-23页 | | ·统计直方图肤色模型 | 第18-19页 | | ·简单色度空间模型 | 第19-20页 | | ·高斯混合模型 | 第20-22页 | | ·三种肤色模型的分析与比较 | 第22-23页 | | ·统计色度空间模型 | 第23-25页 | | ·肤色模型的比较实验 | 第25-27页 | | ·肤色模型在系统中的应用 | 第27-29页 | | ·肤色掩码图像的辅助处理 | 第29-30页 | | ·衡量肤色模型训练集可分性的方法 | 第30-31页 | | ·快速的高斯混合模型参数估计的方法 | 第31-32页 | | ·本章小结 | 第32-34页 | | 第四章 皮肤纹理算法的研究及模型的建立 | 第34-42页 | | ·纹理模型的引入 | 第34-35页 | | ·常用的纹理算法介绍 | 第35-37页 | | ·Gabor滤波方法 | 第36页 | | ·灰度统计的方法 | 第36-37页 | | ·基于灰度共生矩阵的方法 | 第37页 | | ·纹理算法的比较实验 | 第37-39页 | | ·Gabor、共生矩阵和灰度统计的比较实验 | 第38-39页 | | ·算法改进实验 | 第39页 | | ·纹理模型在系统中的应用 | 第39-41页 | | ·本章小结 | 第41-42页 | | 第五章 基于掩码的敏感图像特征提取及分类算法的研究 | 第42-55页 | | ·特征提取与选择 | 第42-48页 | | ·肤色面积百分比及区域百分比的提取 | 第43-44页 | | ·皮肤连通区域相关特征提取 | 第44-47页 | | ·肤色概率相关特征提取 | 第47-48页 | | ·分类算法的研究 | 第48-52页 | | ·支持向量机算法介绍 | 第49-51页 | | ·C4.5决策树算法介绍 | 第51-52页 | | ·分类算法的比较实验 | 第52-54页 | | ·本章小结 | 第54-55页 | | 第六章 敏感图像过滤器的应用 | 第55-59页 | | ·敏感图像过滤器的应用 | 第55页 | | ·敏感图像过滤器嵌入代理服务器 | 第55-56页 | | ·敏感图像过滤器应用于网段扫描 | 第56-58页 | | ·敏感图像过滤器应用于单机扫描 | 第58页 | | ·本章小结 | 第58-59页 | | 第七章 结论与展望 | 第59-61页 | | ·本文总结 | 第59-60页 | | ·进一步工作 | 第60-61页 | | 参考文献 | 第61-65页 | | 攻读硕士学位期间发表的论文和科研工作 | 第65-66页 | | 一、 科研工作 | 第65页 | | 二、 已发表和录用待发表的论文 | 第65-66页 | | 致谢 | 第66页 |
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论文编号BS934760，这篇论文共66页
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