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基于骨架的图像中物体表示与识别研究
 
     论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-10页
1 绪论第10-20页
   ·选题背景第10-17页
   ·本文的研究内容和难点第17-18页
   ·课题来源第18-19页
   ·本文章节安排第19-20页
2 基于重要性度量的骨架剪枝第20-42页
   ·背景和相关工作第20-22页
   ·一种新的重要性度量—弯曲潜能比率第22-29页
   ·实验结果与分析第29-41页
   ·小结第41-42页
3 基于骨架简单性和重建误差间开关问题的骨架剪枝第42-57页
   ·研究现状和本章目标第42-43页
   ·基于开关问题的骨架剪枝算法第43-50页
   ·实验结果第50-56页
   ·小结第56-57页
4 基于骨架联合树的形状分类第57-65页
   ·背景和相关工作第57-58页
   ·骨架联合树的学习与分类第58-62页
   ·实验结果第62-63页
   ·小结第63-65页
5 基于共同结构发掘的形状聚类第65-84页
   ·背景和相关工作第65-67页
   ·基于骨架的多层次形状聚类第67-75页
   ·实验结果第75-83页
   ·小结第83-84页
6 基于样例的人体动作姿势修正第84-101页
   ·背景和相关工作第84-85页
   ·姿势修正第85-94页
   ·实验结果第94-100页
   ·小结第100-101页
7 总结与展望第101-105页
   ·全文总结第101-102页
   ·对未来工作的展望第102-105页
致谢第105-107页
参考文献第107-116页
附录1 攻读学位期间发表的学术论文第116-117页
附录2 攻读学位期间申请专利列表第117页

 
 
论文编号BS11161,这篇论文共117
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