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MJP决策融合算法及其在结构损伤检测中的应用
 
     论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-25页
   ·数据融合的研究现状第9-13页
   ·决策融合理论及方法第13-16页
   ·结构损伤检测的意义及发展现状第16-21页
   ·决策融合应用于损伤检测的意义第21-23页
   ·本文的主要研究工作第23-25页
第二章 多假设 MJP决策融合算法第25-41页
   ·多假设决策融合问题第25-26页
   ·现有决策融合的概率统计方法第26-28页
   ·Bayes后验型决策原理第28-29页
   ·MJP决策融合准则第29-31页
   ·MJP决策融合系统的性能分析第31-35页
   ·MJP决策融合算例分析第35-39页
   ·小结第39-41页
第三章 多假设最优决策融合的自适应算法第41-61页
   ·自适应决策融合算法的优点第41-44页
   ·多假设自适应决策融合算法第44-47页
   ·自适应 MJP决策融合方法中更新准则的性能第47-54页
   ·系统参数对于权重收敛性的影响第54-57页
   ·权重收敛速度的调整第57-59页
   ·小结第59-61页
第四章 MJP决策融合算法在结构损伤检测中的应用第61-83页
   ·结构损伤检测中的决策融合问题第61-62页
   ·多分辨率情况下的MJP决策融合第62-65页
   ·多损伤情况下的MJP决策融合第65-73页
   ·结构损伤检测中MJP决策融合的参数获取与调整第73-77页
   ·考虑复查成本的决策融合算法第77-80页
   ·小结第80-83页
第五章 悬臂梁损伤检测中的MJP决策融合第83-103页
   ·基于频率的损伤检测方法第83-87页
   ·损伤检测步骤第87-89页
   ·模型修正方法第89-91页
   ·结构损伤检测的模型实验第91-98页
   ·悬臂梁损伤检测的 MJP决策融合第98-101页
   ·小结第101-103页
第六章 结论与展望第103-107页
   ·主要结论第103-104页
   ·进一步研究工作的展望第104-107页
参考文献(References)第107-115页
致谢第115页

 
 
论文编号BS1161011,这篇论文共115
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