|
|
|
基于DSP的神经网络在光纤入侵探测系统中的研究和应用 |
|
论文目录 |
|
摘要 | 第1-6页 | ABSTRACT | 第6-8页 | 目录 | 第8-11页 | 第1章 绪论 | 第11-14页 | ·课题研究的背景与意义 | 第11-12页 | ·课题的研究现状 | 第12-13页 | ·本论文的主要工作 | 第13-14页 | 第2章 光纤入侵探测系统介绍 | 第14-18页 | ·系统原理 | 第14-15页 | ·光纤传感原理 | 第14页 | ·光纤入侵探测系统原理 | 第14-15页 | ·系统组成 | 第15-18页 | ·光纤干涉子系统 | 第16页 | ·数据采集处理子系统 | 第16-17页 | ·上位机子系统 | 第17-18页 | 第3章 光纤入侵探测系统模式识别方案 | 第18-32页 | ·系统模式识别简介 | 第18-19页 | ·模式概念 | 第18页 | ·模式识别流程 | 第18-19页 | ·系统模式识别关键步骤设计 | 第19-31页 | ·信号特征参数提取 | 第19-23页 | ·分类算法选择 | 第23-31页 | ·本章小结 | 第31-32页 | 第4章 基于BP神经网络的模式识别算法设计及仿真 | 第32-46页 | ·系统模式识别算法介绍 | 第32页 | ·信号特征提取方法设计和仿真 | 第32-37页 | ·信号采样率和起止点的确定 | 第32-33页 | ·小波分析的基本理论 | 第33-36页 | ·小波包变换用于系统信号特征提取 | 第36-37页 | ·基于BP神经网络的入侵行为分类算法设计和仿真 | 第37-45页 | ·BP神经网络工作原理 | 第37-39页 | ·BP神经网络设计 | 第39-40页 | ·BP神经网络仿真 | 第40-45页 | ·本章小结 | 第45-46页 | 第5章 基于BP神经网络的模式识别算法的DSP实现 | 第46-54页 | ·开发平台介绍 | 第46-48页 | ·DSP概述 | 第46-47页 | ·硬件电路接口 | 第47-48页 | ·软件的总体架构设计 | 第48-49页 | ·软件设计思想 | 第48页 | ·软件总体架构 | 第48-49页 | ·软件程序设计 | 第49-53页 | ·样本采集模块 | 第49-50页 | ·小波包分解模块 | 第50-51页 | ·BP神经网络学习模块 | 第51-53页 | ·BP神经网络预测模块 | 第53页 | ·本章小结 | 第53-54页 | 第6章 BP神经网络验证和改进 | 第54-64页 | ·实验结果和分析 | 第54-60页 | ·实验平台 | 第54-55页 | ·实验过程 | 第55-59页 | ·实验结果分析 | 第59-60页 | ·BP算法存在的问题 | 第60页 | ·BP算法改进和验证 | 第60-63页 | ·BP算法改进 | 第60-61页 | ·BP算法验证 | 第61-62页 | ·其他训练技巧 | 第62-63页 | ·本章小结 | 第63-64页 | 第7章 总结和展望 | 第64-65页 | ·工作总结 | 第64页 | ·工作展望 | 第64-65页 | 致谢 | 第65-66页 | 参考文献 | 第66-68页 | 附录 | 第68页 |
|
|
|
|
论文编号BS1861661,这篇论文共68页 会员购买按0.35元/页下载,共需支付23.8元。 直接购买按0.5元/页下载,共需要支付34元 。 |
|
|
我还不是会员,注册会员!
会员下载更优惠!充值送钱! |
我只需要这篇,无需注册!
直接网上支付,方便快捷! |
|
|
|
版权申明:本目录由www.jylw.com网站制作,本站并未收录原文,如果您是作者,需要删除本篇论文目录请通过QQ或其它联系方式告知我们,我们承诺24小时内删除。 |
|
|