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多源遥感数据在羊拉铜矿区断裂构造研究中的应用 |
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论文目录 |
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作者简介 | 第1-7页 | 摘要 | 第7-9页 | ABSTRACT | 第9-13页 | 第一章 绪论 | 第13-19页 | §1.1 选题目的和意义 | 第13页 | §1.2 国内外研究现状、发展趋势及存在问题 | 第13-15页 | ·热红外遥感的研究现状 | 第14页 | ·高空间分辨率遥感研究现状 | 第14-15页 | ·遥感构造解译发展趋势及存在问题 | 第15页 | §1.3 研究内容、技术路线及创新 | 第15-19页 | ·研究内容 | 第15-16页 | ·研究技术路线 | 第16-17页 | ·主要工作量 | 第17-19页 | 第二章 区域地质概况 | 第19-26页 | §2.1 矿区位置及自然地理 | 第19-21页 | §2.2 大地构造背景 | 第21-22页 | §2.3 区域地质 | 第22-24页 | ·区域地层 | 第23页 | ·区域构造 | 第23-24页 | §2.4 研究区地质特征 | 第24-26页 | 第三章 数据源及数据预处理 | 第26-33页 | §3.1 数据源选择 | 第26-28页 | ·GeoEye-1数据 | 第26页 | ·ETM+数据 | 第26-27页 | ·Google Earth影像 | 第27-28页 | ·地理数据 | 第28页 | §3.2 遥感数据预处理 | 第28-30页 | ·几何校正 | 第28页 | ·影像镶嵌及裁剪 | 第28页 | ·辐射校正 | 第28-30页 | §3.3 图像增强处理方法 | 第30-33页 | ·彩色合成 | 第30-31页 | ·滤波处理 | 第31-33页 | 第四章 热红外遥感反演土壤湿度识别隐伏断层 | 第33-43页 | §4.1 土壤湿度识别隐伏断层原理 | 第33-34页 | §4.2 热红外遥感反演土壤湿度相关概念 | 第34-37页 | ·归一化植被指数(NDVI) | 第34-35页 | ·地表比辐射率(ε) | 第35-36页 | ·地表温度(Ts) | 第36-37页 | §4.3 使用温度植被干旱指数法(TVDI)反演土壤湿度 | 第37-43页 | ·TVDI法反演土壤湿度原理 | 第38-39页 | ·ETM+数据反演地表温度 | 第39-40页 | ·特征空间干湿边的确定 | 第40-41页 | ·TVDI隐伏断层识别标志 | 第41-43页 | 第五章 多源遥感断裂构造目视解译 | 第43-51页 | §5.1 GeoEye-1影像和Google Earth 3D影像地图构造解译标志 | 第43-48页 | ·微地形地貌标志 | 第44-48页 | ·植被发育密度特征标志 | 第48页 | §5.2 ETM+热红外影像隐伏构造解译标志 | 第48-51页 | ·植被覆盖区隐伏构造解译 | 第49-50页 | ·松散坡积物覆盖区隐伏断层解译 | 第50-51页 | 第六章 羊拉矿区断裂构造综合解译 | 第51-56页 | §6.1 野外调查及结果分析 | 第51-53页 | §6.2 断层分布特征及应力场分析 | 第53-56页 | 第七章 结束语 | 第56-58页 | 致谢 | 第58-59页 | 参考文献 | 第59-66页 | 附表 | 第66-73页 | 附图 | 第73-74页 |
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