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基于PCA与SVM的早稻稻瘟病预测方法研究

论文目录

摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第一章绪论	第8-13页
·研究背景	第8-9页
·研究现状	第9-11页
·早稻稻瘟病的研究现状	第9-11页
·SVM在病虫害预测方面的研究现状	第11页
·技术路线与研究内容	第11-13页
第二章数据来源与研究方法	第13-23页
·数据来源	第13页
·气象数据来源	第13页
·早稻稻瘟病资料来源	第13页
·研究方法	第13-22页
·气象资料处理	第13-14页
·病情资料处理	第14页
·主成分分析法	第14-17页
·支持向量机	第17-22页
·本章小结	第22-23页
第三章基于PCA的早稻稻瘟病影响因子筛选	第23-32页
·主成分分析法应用于气象因子分析的可行性	第23-25页
·早稻病害发生发展与气象要素的生物学关系	第25-26页
·用主成分分析法对早稻稻瘟病发生程度影响因子的分析	第26-31页
·本章小结	第31-32页
第四章基于SVM早稻稻瘟病预测模型	第32-42页
·MATLAB LIBSVM工具箱	第32页
·预测模型建立步骤	第32页
·稻瘟病发生程度等级	第32-33页
·早稻稻瘟病发生程度模型的构建与预测	第33-40页
·预测模型建立	第33-34页
·选择最佳的SVM参数	第34-38页
·系统预测分析	第38-40页
·本章小结	第40-42页
第五章早稻稻瘟病预警原型系统	第42-47页
·系统研究主要思想	第42页
·预警系统结构设计	第42-43页
·系统界面及功能	第43-46页
·本章小结	第46-47页
第六章总结与展望	第47-49页
·结论	第47页
·展望	第47-49页
参考文献	第49-52页
致谢	第52-53页
个人简介	第53-54页
在读期间参与的学术论文，取得的成果及科硏工作情况	第54-55页
附录A 图索引	第55-56页
附录B 表索引	第56页

论文编号BS2413911，这篇论文共56页会员购买按0.35元/页下载，共需支付19.6元。直接购买按0.5元/页下载，共需要支付28元。

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