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时变脉冲系统的稳定性及几类脉冲神经网络的稳定性与同步分析
 
     论文目录
 
摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第一章 绪论第10-24页
    1.1 脉冲微分系统的概述第10-12页
        1.1.1 固定时刻脉冲常微分系统第10-11页
        1.1.2 固定时刻脉冲时滞微分系统第11页
        1.1.3 带有时变脉冲的脉冲(时滞)系统第11页
        1.1.4 带有脉冲时间窗口的脉冲(时滞)系统第11-12页
    1.2 随机微分系统概述第12-14页
        1.2.1 固定时刻随机脉冲(时滞)系统第13页
        1.2.2 带有时变脉冲的随机脉冲(时滞)系统第13-14页
        1.2.3 带有脉冲时间窗口的随机(时滞)系统第14页
    1.3 人工神经网络概述第14-17页
        1.3.1 神经网络的发展第14-16页
        1.3.2 时滞神经网络概述第16页
        1.3.3 脉冲(时滞)神经网络概述第16-17页
        1.3.4 随机脉冲(时滞)神经网络第17页
    1.4 稳定性概述第17-21页
        1.4.1 脉冲微分系统的稳定性第17-18页
        1.4.2 随机微分系统的稳定性第18-20页
        1.4.3 神经网络的稳定性第20-21页
    1.5 本论文的主要研究内容和组织结构第21-24页
第二章 带有脉冲时间窗口的脉冲控制系统的稳定性分析第24-32页
    2.1 引言第24页
    2.2 预备知识和模型描述第24-26页
    2.3 主要结论第26-29页
    2.4 数值仿真第29-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第三章 带有时变脉冲的脉冲随机系统的稳定性分析第32-42页
    3.1 引言第32页
    3.2 预备知识和模型描述第32-35页
    3.3 主要结论第35-39页
    3.4 数值仿真第39-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第四章 带有反应扩散项和混合时滞的脉冲随机Cohen-Grossberg神经网络的稳定性分析第42-54页
    4.1 引言第42-43页
    4.2 预备知识和模型描述第43-45页
    4.3 主要结论第45-50页
    4.4 数值仿真第50-52页
    4.5 本章小结第52-54页
第五章 带有脉冲影响的时滞神经网络的有限时间稳定性分析第54-64页
    5.1 引言第54页
    5.2 预备知识和模型描述第54-56页
    5.3 主要结论第56-60页
    5.4 数值仿真第60-62页
    5.5 本章小结第62-64页
第六章 带有马尔科夫跳跃参数和脉冲的离散耦合神经网络的全局同步分析第64-82页
    6.1 引言第64页
    6.2 预备知识和模型描述第64-67页
    6.3 主要结论第67-77页
    6.4 数值仿真第77-80页
    6.5 本章小结第80-82页
第七章 总结与展望第82-84页
参考文献第84-96页
致谢第96-98页
攻读博士期间已发表的论文第98页
攻读博士期间参加的科研项目第98页

 
 
论文编号BS3104961,这篇论文共98
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