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未来旱灾情景下世界水稻产量模拟研究 |
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摘要 | 第4-6页 | Abstract | 第6-7页 | 目录 | 第8-11页 | 图目录 | 第11-15页 | 表目录 | 第15-16页 | 第1章 绪论 | 第16-30页 | 1.1 研究背景与意义 | 第16-18页 | 1.1.1 研究背景 | 第16-17页 | 1.1.2 研究意义 | 第17-18页 | 1.2 相关概念 | 第18-21页 | 1.2.1 农业旱灾 | 第18页 | 1.2.2 水稻 | 第18-20页 | 1.2.3 IPCC气候情景 | 第20-21页 | 1.3 作物产量模拟研究进展 | 第21-27页 | 1.3.1 农作物产量模拟模型研究进展 | 第21-23页 | 1.3.2 EPIC农作物模型 | 第23-25页 | 1.3.3 EPIC模型的农作物模拟精度研究 | 第25-26页 | 1.3.4 气候变化下EPIC模型的应用研究 | 第26-27页 | 1.4 研究内容与框架 | 第27-30页 | 1.4.1 研究内容 | 第27页 | 1.4.2 科学问题、创新点 | 第27页 | 1.4.3 论文框架 | 第27-30页 | 第2章 基本资料与承灾体 | 第30-42页 | 2.1 基本资料 | 第30-33页 | 2.1.1 基础数据 | 第30页 | 2.1.2 基础数据处理 | 第30-33页 | 2.2 世界水稻分布与产量 | 第33-35页 | 2.2.1 分布 | 第33-34页 | 2.2.2 产量 | 第34-35页 | 2.3 世界水稻适宜种植分区 | 第35-42页 | 2.3.1 分区理论与原则 | 第35-38页 | 2.3.2 分区结果 | 第38-42页 | 第3章 EPIC-R模型构建与验证 | 第42-52页 | 3.1 EPIC-R模型自主开发 | 第42-45页 | 3.1.1 G_EPIC模型及其局限 | 第42页 | 3.1.2 EPIC-R模型自主开发 | 第42-45页 | 3.2 全球作物产量模拟——以世界水稻为例 | 第45-48页 | 3.2.1 世界水稻模型参数厘定 | 第45-46页 | 3.2.2 世界水稻田间管理参数厘定 | 第46-48页 | 3.3 世界水稻产量验证 | 第48-51页 | 3.3.1 水稻气象产量 | 第48-50页 | 3.3.2 世界水稻产量调参后验证 | 第50-51页 | 3.4 本章小结 | 第51-52页 | 第4章 气候变化情景下水稻产量模拟 | 第52-76页 | 4.1 气候变化情景 | 第52-58页 | 4.1.1 降水变化 | 第52-54页 | 4.1.2 日最高温度变化 | 第54-56页 | 4.1.3 日最低温度变化 | 第56-58页 | 4.2 水稻产量模拟 | 第58-74页 | 4.2.1 水稻产量模拟结果 | 第58-72页 | 4.2.2 产量变化 | 第72-74页 | 4.3 适应对策 | 第74页 | 4.4 本章小结 | 第74-76页 | 第5章 结论和讨论 | 第76-77页 | 5.1 结论 | 第76页 | 5.2 讨论 | 第76-77页 | 5.2.1 模型模拟的不确定性分析 | 第76页 | 5.2.2 需要进一步完善的工作 | 第76-77页 | 参考文献 | 第77-80页 | 硕士在读期间参与课题和发表论文情况 | 第80-81页 | 参与研究课题 | 第80页 | 发表论文情况 | 第80-81页 | 致谢 | 第81-83页 |
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