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认知无线电系统的协作中继选择与功率分配算法研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第5-6页 | | Abstract | 第6-7页 | | 第1章 绪论 | 第10-22页 | | 1.1 课题背景及研究的意义 | 第10-13页 | | 1.2 国内外研究现状 | 第13-20页 | | 1.2.1 认知无线电研究现状 | 第13-14页 | | 1.2.2 基于协作中继的CR关键技术研究 | 第14-20页 | | 1.3 本文的主要研究内容 | 第20-22页 | | 第2章 基于中继的认知无线电技术 | 第22-37页 | | 2.1 中继协作通信技术原理 | 第22-28页 | | 2.1.1 中继协作系统模型 | 第22-23页 | | 2.1.2 中继传输协议 | 第23-26页 | | 2.1.3 单向中继网络和双向中继网络 | 第26-27页 | | 2.1.4 中继选择分类 | 第27-28页 | | 2.2 基于中继协作认知无线电系统模型 | 第28-30页 | | 2.2.1 基于中继的认知无线电频谱共享模型 | 第28-29页 | | 2.2.2 Underlay模式下基于中继的认知无线电频谱共享模型 | 第29-30页 | | 2.3 中继选择和功率分配联合优化 | 第30-31页 | | 2.4 认知无线电(CR)平台介绍 | 第31-36页 | | 2.4.1 认知无线电(CR)软件平台介绍 | 第32页 | | 2.4.2 认知无线电(CR)硬件平台介绍 | 第32-36页 | | 2.5 本章小结 | 第36-37页 | | 第3章 Underlay模式下认知无线电中继选择和功率分配 | 第37-50页 | | 3.1 Underlay模式下中继选择和功率分配系统模型 | 第37-39页 | | 3.2 凸优化理论 | 第39-41页 | | 3.2.1 凸集 | 第39-40页 | | 3.2.2 凸函数 | 第40页 | | 3.2.3 凸优化方法 | 第40-41页 | | 3.3 基于信任因子的中继选择和功率分配联合优化 | 第41-46页 | | 3.3.1 中继选择和功率分配联合优化算法 | 第41-43页 | | 3.3.2 交叉迭代算法 | 第43-46页 | | 3.4 仿真实验与结果分析 | 第46-49页 | | 3.5 本章小结 | 第49-50页 | | 第4章 中继协作下的认知无线电(CR)多中继选择 | 第50-58页 | | 4.1 多中继选择模型 | 第50-51页 | | 4.2 基于人工蜂群(ABC)算法的多中继选择策略 | 第51-54页 | | 4.2.1 人工蜂群(ABC)算法 | 第51-53页 | | 4.2.2 基于人工蜂群算法的求解 | 第53-54页 | | 4.3 仿真结果分析 | 第54-57页 | | 4.4 本章小结 | 第57-58页 | | 结论 | 第58-60页 | | 参考文献 | 第60-66页 | | 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第66-67页 | | 致谢 | 第67-68页 | | 作者简介 | 第68页 |
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论文编号BS3785661，这篇论文共68页
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